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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
11/11/2020 |
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Data da última atualização: |
11/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
FERREIRA, R. R. M.; PAIM, F. A. de P.; RODRIGUES, V. G. S.; CASTRO, G. S. A. |
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Afiliação: |
ROGERIO RESENDE MARTINS FERREIRA, CNPM; FERNANDO ANTONIO DE PADUA PAIM, CNPM; VALÉRIA GUIMARÃES SILVESTRE RODRIGUES, USP; GUSTAVO SPADOTTI AMARAL CASTRO, CNPM. |
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Título: |
Análise de cluster não supervisionado em R: agrupamento hierárquico. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2020. |
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Páginas: |
43 p. |
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Série: |
(Embrapa Territorial. Documentos, 133) |
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ISSN: |
0103-7811 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Ao analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com um grande número de observações, pode ser de interesse criar grupos. Dentro de cada grupo os elementos devem ser semelhantes entre si e diferentes dos elementos dentro dos outros grupos. A análise de clusters é um procedimento da estatística multivariada que tenta agrupar um conjunto de dados em subgrupos homogêneos, chamados de agrupamentos. É uma técnica matemática que tem como finalidade revelar estruturas de classificação nos dados do mundo real. Os métodos hierárquicos da análise de cluster têm como principal característica um algoritmo capaz de fornecer mais de um tipo de partição dos dados. Ele gera vários agrupamentos possíveis, e um cluster pode ser mesclado a outro em determinado passo do algoritmo. A maioria dos ambientes e softwares de análise estatística dispõem de opções para fazer análise de cluster e construção de dendrogramas. O software R conta com uma grande quantidade de funções e pacotes de trabalho para análise de agrupamento. É nesse contexto que esta publicação se insere, ao descrever os principais conceitos para a aplicação de procedimentos estatísticos de análise não supervisionada que objetivam produzir agrupamentos hierárquicos com base na semelhança ou dissemelhança entre os objetos de estudo. O leitor perceberá a dificuldade associada ao processo e entenderá os usos principais da técnica. MenosAo analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com um grande número de observações, pode ser de interesse criar grupos. Dentro de cada grupo os elementos devem ser semelhantes entre si e diferentes dos elementos dentro dos outros grupos. A análise de clusters é um procedimento da estatística multivariada que tenta agrupar um conjunto de dados em subgrupos homogêneos, chamados de agrupamentos. É uma técnica matemática que tem como finalidade revelar estruturas de classificação nos dados do mundo real. Os métodos hierárquicos da análise de cluster têm como principal característica um algoritmo capaz de fornecer mais de um tipo de partição dos dados. Ele gera vários agrupamentos possíveis, e um cluster pode ser mesclado a outro em determinado passo do algoritmo. A maioria dos ambientes e softwares de análise estatística dispõem de opções para fazer análise de cluster e construção de dendrogramas. O software R conta com uma grande quantidade de funções e pacotes de trabalho para análise de agrupamento. É nesse contexto que esta publicação se insere, ao descrever os principais conceitos para a aplicação de procedimentos estatísticos de análise não supervisionada que objetivam produzir agrupamentos hierárquicos com base na semelhança ou dissemelhança entre os objetos de estudo. O leitor perceberá a dificuldade associada ao proce... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento; Software. |
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Thesagro: |
Análise de Dados. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217667/1/5360.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
22/11/2004 |
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Data da última atualização: |
22/11/2004 |
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Autoria: |
ABREU, U. G. P. de; BAPTISTA, A. J. M. dos S.; LOPES, P. S.; TORRES, R. de A.; SANTOS, H do N. |
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Título: |
Evaluation of technology introduction in a beef cattle production system in Pantanal wetlands: analysis of efficiency. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF DATA ENVELOPMENT ANALYSIS AND PERFORMANCE MANAGEMENT, 4., 2004, Birmingham. Book of abstracts... [S.l.]: Aston University, 2004. |
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Páginas: |
p.49. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In a production system two types of efficiency can be identified: technical and economical. The technical efficiency is linked with the phisical aspects of production, and the economical efficiency with the economical aspects. The link for a system to be economically efficiency it should have maximum technical efficiency. The data envelopment analysis (DEA) was used to analyze the efficiency of the production system. During eigth years (1995 to 2002) technologies were adopted in a ranch. The inputs and one output were used to evalute the production system efficiency. |
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Palavras-Chave: |
Data Envelopment Analysis (DEA); Production system. |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Sistema de Produção; Tecnologia. |
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Thesaurus NAL: |
beef cattle; technology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aIn a production system two types of efficiency can be identified: technical and economical. The technical efficiency is linked with the phisical aspects of production, and the economical efficiency with the economical aspects. The link for a system to be economically efficiency it should have maximum technical efficiency. The data envelopment analysis (DEA) was used to analyze the efficiency of the production system. During eigth years (1995 to 2002) technologies were adopted in a ranch. The inputs and one output were used to evalute the production system efficiency.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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