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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
26/08/2020 |
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Data da última atualização: |
26/08/2020 |
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Autoria: |
FERREIRA, L. B.; CUNHA, F. F. da; OLIVEIRA, R. A. de; RODRIGUES, T. F. |
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Afiliação: |
LUCAS BORGES FERREIRA, Universidade Federal de Viçosa; FERNANDO FRANÇA da CUNHA, Universidade Federal de Viçosa; RUBENS ALVES de OLIVEIRA, Universidade Federal de Viçosa; THIAGO FERREIRA RODRIGUES, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
A smartphone APP for weather based irrigation scheduling using artificial neural networks. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01839, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921. pab2020.v55.01839. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Aplicativo de celular para manejo da irrigação com base no clima por meio de redes neurais artificiais. |
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Conteúdo: |
Abstract – The objective of this work was to develop a smartphone application (APP) for a weather-based irrigation scheduling using artificial neural networks (ANNs), as well as to validate it in a green corn (Zea mays) crop. An APP (IrriMobile) that uses ANNs based on temperature and relative humidity, or on temperature only, was developed to estimate the reference evapotranspiration (ETo). The APP and Bernardo’s methodology for irrigation scheduling, with the ETo estimated by the FAO-56 Penman-Monteith equation, were used to schedule the irrigation for a green corn crop. The performance of empirical equations to estimate ETo was also assessed. Several corn morphological and agronomic characteristics were evaluated. The APP was used in the experiment with temperature, relative humidity, and rainfall data. Its use was also simulated with temperature and rainfall data only. There was no difference for any of the green corn characteristics evaluated. ETo estimation through the APP showed a higher performance than that by the evaluated equations. The APP overestimates the irrigation requirements by 8 and 19% when using temperature and relative humidity, and temperature only, respectively. Resumo – O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo (APP) para manejo da irrigação com base no clima, por meio de redes neurais artificiais (ANNs), além de validá-lo em um cultivo de milho (Zea mays) verde. Desenvolveu-se um APP (IrriMobile) que utiliza ANNs com base em temperatura e umidade relativa, ou apenas em temperatura, para estimar a evapotranspiração de referência (ETo). O aplicativo e a metodologia de manejo da irrigação de Bernardo, com a ETo estimada pela equação FAO-56 Penman- Monteith, foram utilizados para manejar a irrigação na cultura do milho verde. Avaliou-se também o desempenho de equações empíricas para estimar a ETo. Avaliaram-se diversas características morfológicas e agronômicas do milho. O APP foi utilizado no experimento com dados de temperatura, umidade relativa e precipitação. Simulou-se, também, seu uso apenas com dados de temperatura e precipitação. Não houve diferença para nenhuma das características do milho avaliadas. A estimação de ETo pelo APP mostrou desempenho superior à das equações avaliadas. O aplicativo superestima os requisitos de irrigação em 8 e 19%, ao usar temperatura e umidade relativa, e apenas temperatura, respectivamente. MenosAbstract – The objective of this work was to develop a smartphone application (APP) for a weather-based irrigation scheduling using artificial neural networks (ANNs), as well as to validate it in a green corn (Zea mays) crop. An APP (IrriMobile) that uses ANNs based on temperature and relative humidity, or on temperature only, was developed to estimate the reference evapotranspiration (ETo). The APP and Bernardo’s methodology for irrigation scheduling, with the ETo estimated by the FAO-56 Penman-Monteith equation, were used to schedule the irrigation for a green corn crop. The performance of empirical equations to estimate ETo was also assessed. Several corn morphological and agronomic characteristics were evaluated. The APP was used in the experiment with temperature, relative humidity, and rainfall data. Its use was also simulated with temperature and rainfall data only. There was no difference for any of the green corn characteristics evaluated. ETo estimation through the APP showed a higher performance than that by the evaluated equations. The APP overestimates the irrigation requirements by 8 and 19% when using temperature and relative humidity, and temperature only, respectively. Resumo – O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo (APP) para manejo da irrigação com base no clima, por meio de redes neurais artificiais (ANNs), além de validá-lo em um cultivo de milho (Zea mays) verde. Desenvolveu-se um APP (IrriMobile) que utiliza ANNs com base em temperatur... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Clima; Evapotranspiração; Irrigação; Milho Verde; Umidade Relativa; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
Evapotranspiration; Irrigation; Relative humidity; Weather. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215589/1/Smartphone-app-weather.pdf
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Marc: |
LEADER 03455naa a2200301 a 4500
001 2124569
005 2020-08-26
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921. pab2020.v55.01839.$2DOI
100 1 $aFERREIRA, L. B.
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500 $aTítulo em português: Aplicativo de celular para manejo da irrigação com base no clima por meio de redes neurais artificiais.
520 $aAbstract – The objective of this work was to develop a smartphone application (APP) for a weather-based irrigation scheduling using artificial neural networks (ANNs), as well as to validate it in a green corn (Zea mays) crop. An APP (IrriMobile) that uses ANNs based on temperature and relative humidity, or on temperature only, was developed to estimate the reference evapotranspiration (ETo). The APP and Bernardo’s methodology for irrigation scheduling, with the ETo estimated by the FAO-56 Penman-Monteith equation, were used to schedule the irrigation for a green corn crop. The performance of empirical equations to estimate ETo was also assessed. Several corn morphological and agronomic characteristics were evaluated. The APP was used in the experiment with temperature, relative humidity, and rainfall data. Its use was also simulated with temperature and rainfall data only. There was no difference for any of the green corn characteristics evaluated. ETo estimation through the APP showed a higher performance than that by the evaluated equations. The APP overestimates the irrigation requirements by 8 and 19% when using temperature and relative humidity, and temperature only, respectively. Resumo – O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo (APP) para manejo da irrigação com base no clima, por meio de redes neurais artificiais (ANNs), além de validá-lo em um cultivo de milho (Zea mays) verde. Desenvolveu-se um APP (IrriMobile) que utiliza ANNs com base em temperatura e umidade relativa, ou apenas em temperatura, para estimar a evapotranspiração de referência (ETo). O aplicativo e a metodologia de manejo da irrigação de Bernardo, com a ETo estimada pela equação FAO-56 Penman- Monteith, foram utilizados para manejar a irrigação na cultura do milho verde. Avaliou-se também o desempenho de equações empíricas para estimar a ETo. Avaliaram-se diversas características morfológicas e agronômicas do milho. O APP foi utilizado no experimento com dados de temperatura, umidade relativa e precipitação. Simulou-se, também, seu uso apenas com dados de temperatura e precipitação. Não houve diferença para nenhuma das características do milho avaliadas. A estimação de ETo pelo APP mostrou desempenho superior à das equações avaliadas. O aplicativo superestima os requisitos de irrigação em 8 e 19%, ao usar temperatura e umidade relativa, e apenas temperatura, respectivamente.
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700 1 $aRODRIGUES, T. F.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e01839, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 8 | |
| 1. |  | SAMBRANA, I. R.; REIS, V. D. A. dos; RONDON, R. dos S. Determinação da infestação de Apis mellifera por Varroa destructor em Ladário, MS, no período de 24 meses. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 4.; SEMANA DA BIOLOGIA, 11., 2016, Corumbá. Resumos... Corumbá: Embrapa Pantanal, 2016. (Embrapa Pantanal. Documentos, 141). p. 18.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 2. | | SAMBRANA, I. R.; REIS, V. D. A. dos; RONDON, R. dos S. Determinação da infestação de pré-pupas, pupas e abelhas adultas de Apis mellifera por Varroa destructorem Ladário, MS -primeiro ano. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 3., 2015, Corumbá. Resumos...Corumbá: Embrapa Pantanal, 2015. (Embrapa Pantanal. Documentos, 133). p. 19| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 3. | | SAMBRANA, I. R.; REIS, V. D. A. dos; VIEIRA, W. L.; JESUS, S. de; RONDON, R. dos S. Eficiência e efeito de coletor de pólen frontal em colônias de abelhas africanizadas em Ladário, MS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE APICULTURA, 20.; CONGRESSO BRASILEIRO DE MELIPONICULTURA , 6., EXPOAPI FEIRA DE NEGÓCIOS, 2014. Belém, PA. Sustentabilidade, Tecnologia e Mercados: anais. Belém, PA : CBA. p. 263. CONBRAPI 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 4. | | REIS, V. D. A. dos; SAMBRANA, I. R.; VIEIRA, W. L.; JESUS, S. de; RONDON, R. dos S. Produção de pólen com coletor frontal, eficiência e efeito dessa estrutura em colônias de abelhas africanizadas em Ladário, MS. Cadernos de Agroecologia, v. 9, n. 4 , 2014. 8 p. Título em inglês: Pollen production with front collector, efficiency and effect of that structure in colonies of africanized honey bees in Ladário, MS - Brazil.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 5. | | REIS, V. D. A. dos; SAMBRANA, I. R.; VIEIRA, W. L.; JESUS, S. de; RONDON, R. dos S. Produção de pólen com coletor frontal e seu efeito em colônias de abelhas africanizadas em Ladário-MS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE APICULTURA, 20.; CONGRESSO BRASILEIRO DE MELIPONICULTURA , 6., EXPOAPI FEIRA DE NEGÓCIOS, 2014. Belém, PA. Sustentabilidade, Tecnologia e Mercados: anais. Belém, PA : CBA. p. 279. CONBRAPI, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 6. | | JORGE, M. H. A.; RAVAGLIA, E.; MELO, M. C. de; BORSATO, A. V.; JESUS, S. de; BENICIO, S. J.; RONDON, R. dos S. Embrapa Pantanal expande a área de produção de mudas. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2009. 3 p. (Embrapa Pantanal. Artigo de Divulgação na Mídia, 136). Formato eletronico. Disponível também em: AgoraMS, Grupo Cultivar, MS noticias, BBC News, Naviraí Noticias, Juridicobrasil.com.br, Portal do Agronegócio, Zoonews, ABCSEM, Pimentas on-line.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 7. | | BORSATO, A. V.; JORGE, M. H. A.; MELO, M. C. DE.; RAVAGLIA, E.; JESUS, S. de; BENICIO, S. J.; RONDON, R. dos S. Unidades demonstrativas de plantas medicinais, aromáticas e condimentares da Embrapa Pantanal, em Corumbá, MS. In: SEMINÁRIO DE AGROECOLOGIA DE MATO GROSSO DO SUL, 3.; ENCONTRO DE PRODUTORES AGROECOLÓGICOS DE MS, 2010, Corumbá, MS. Construindo um futuro sustentável: anais. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste; Corumbá: Embrapa Pantanal; Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 2010. 1CD-Rom. Disponível também em: Cadernos de Agroecologia, V. 5, n.1, 2010.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 8. | | JORGE, M. H. A.; VAZ, A. P. A.; OHARA, A. R. de; BARROS, E. P. de; VIANA, A. da C.; RAVAGLIA, E.; JESUS, S. de; RONDON, R. dos S.; MORAES, M. M. de. Embrapa Pantanal e prefeitura de Ladário produzem hortaliças. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2011. 3 p. (Embrapa Pantanal. Artigo de Divulgação na Mídia, 145) Formato eletrônico. Disponível também em: Agora MS, Plantas Medicinais, Canal do Produtor, Zoo News, Agrosoft, Grupo Cultivar, Dourados Informa, Cassilandia News, Portal do Agronegócio, Dourados News, BBC News.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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