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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
13/05/1997 |
Data da última atualização: |
13/05/1997 |
Autoria: |
FERREIRA, F. R. |
Afiliação: |
EMBRAPA-CENARGEN. |
Título: |
Expedicao para coleta de germoplasma de abacaxi no sul do Estado da Bahia. |
Ano de publicação: |
1996 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 14., REUNIAO INTERAMERICANA DE HORTICULTURA TROPICAL, 42., SIMPOSIO INTERNACIONAL DE MIRTACEAS, 1996, Curitiba, PR. Resumos. Londrina: IAPAR, 1996. p.18. |
Páginas: |
p.18 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumo |
Palavras-Chave: |
Bahia; Brasil; Coleta; Collection. |
Thesagro: |
Abacaxi; Germoplasma. |
Thesaurus Nal: |
Ananas; Brazil; germplasm. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00726nam a2200229 a 4500 001 1171215 005 1997-05-13 008 1996 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, F. R. 245 $aExpedicao para coleta de germoplasma de abacaxi no sul do Estado da Bahia. 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 14., REUNIAO INTERAMERICANA DE HORTICULTURA TROPICAL, 42., SIMPOSIO INTERNACIONAL DE MIRTACEAS, 1996, Curitiba, PR. Resumos. Londrina: IAPAR, 1996. p.18.$c1996 300 $ap.18 500 $aResumo 650 $aAnanas 650 $aBrazil 650 $agermplasm 650 $aAbacaxi 650 $aGermoplasma 653 $aBahia 653 $aBrasil 653 $aColeta 653 $aCollection
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
04/11/2020 |
Data da última atualização: |
06/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CASSANIGA, V. T.; SILVEIRA, H. L. F. da. |
Afiliação: |
VINÍCIUS TAUAN CASSANIGA, BOLSISTA CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM. |
Título: |
Obtenção de atributos de pastagens por meio de imagens do Sensor OLI/Landsat-8. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. |
Páginas: |
11 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A agropecuária é uma atividade com alta taxa de geração de empregos e significativa participação no produto interno bruto (PIB) do país. Grande parte das pastagens do território brasileiro apresenta algum tipo de degradação, que as torna menos rentáveis e menos eficientes, portanto o seu mapeamento é de grande importância para a identificação e recuperação das áreas. O sensoriamento remoto tem grande potencial para identificar e classificar essas áreas, porém depende, entre outras coisas, de conhecimento sobre o comportamento espectrotemporal das áreas ocupadas por este uso. O presente estudo busca estabelecer uma metodologia para obter atributos de pastagens oriundos de dados de sensoriamento remoto, para seu uso em algoritmos de classificação. Foram definidos como atributos de pastagens os valores mínimos, máximos, de média e de desvio padrão para quatro índices de vegetação e para seis bandas espectrais do sensor OLI/Landsat-8 nos períodos secos e chuvosos dos anos de 2017, 2018 e 2019. Esses atributos foram calculados nos polígonos de pastagens identificados nos dados do Mapbiomas durante o período de interesse (2017 a 2019). O resultado obtido foi um arquivo vetorial com 160 atributos para mais de 125 mil áreas de pastagens na área de estudo. |
Palavras-Chave: |
Degradação de pastagens; EVI; NDII; NDVI. |
Thesagro: |
Cerrado. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217470/1/5348.pdf
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Marc: |
LEADER 01941nam a2200193 a 4500 001 2126298 005 2020-11-06 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCASSANIGA, V. T. 245 $aObtenção de atributos de pastagens por meio de imagens do Sensor OLI/Landsat-8.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2020 300 $a11 p. 520 $aA agropecuária é uma atividade com alta taxa de geração de empregos e significativa participação no produto interno bruto (PIB) do país. Grande parte das pastagens do território brasileiro apresenta algum tipo de degradação, que as torna menos rentáveis e menos eficientes, portanto o seu mapeamento é de grande importância para a identificação e recuperação das áreas. O sensoriamento remoto tem grande potencial para identificar e classificar essas áreas, porém depende, entre outras coisas, de conhecimento sobre o comportamento espectrotemporal das áreas ocupadas por este uso. O presente estudo busca estabelecer uma metodologia para obter atributos de pastagens oriundos de dados de sensoriamento remoto, para seu uso em algoritmos de classificação. Foram definidos como atributos de pastagens os valores mínimos, máximos, de média e de desvio padrão para quatro índices de vegetação e para seis bandas espectrais do sensor OLI/Landsat-8 nos períodos secos e chuvosos dos anos de 2017, 2018 e 2019. Esses atributos foram calculados nos polígonos de pastagens identificados nos dados do Mapbiomas durante o período de interesse (2017 a 2019). O resultado obtido foi um arquivo vetorial com 160 atributos para mais de 125 mil áreas de pastagens na área de estudo. 650 $aCerrado 653 $aDegradação de pastagens 653 $aEVI 653 $aNDII 653 $aNDVI 700 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da
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Embrapa Territorial (CNPM) |
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