Data/hora: 07/06/2024 08:05:50

Biblioteca(s): | Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente: | 18/02/2008
Data da última atualização: | 22/10/2019
Autoria: | POLICASTRO, C. A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DELBEM, A. C. B.; MATTOSO, L. H. C.; MINATTI, E.; FERREIRA, E. J.; BORATO, C. E.; ZANUS, M. C.
Afiliação: | CLAUDIO A. POLICASTRO, USP; ANDRE C. P. L. F. CARVALHO, USP; ALEXANDRE C. B. DELBEM, USP; LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA; E. MINATTI, CNPDIA (bolsista); E. J. FERREIRA, CNPDIA (bolsista); CARLOS E. BORATO, CNPDIA (bolsista); MAURO CELSO ZANUS, CNPUV.
Título: | A Hybrid case based reasoning approach for wine classification.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, 7., 2007, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: UERJ: ISDA, 2007.
Páginas: | p. 395-400.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | There is an increasing concern with the quality ofbeverage products, like water, milk, wine and coffee. Forwine, in particular, the evaluation is usually performedby human tasters, which may require a long time fortheir training. Moreover, the use of human tasters usu-ally presents high financial and health costs and has astrong subjective component.The quality control of bevera
Palavras-Chave: | Análise sensorial; Case Based Reasoning; Classificação; Inteligência artificial; Língua eletrônica.
Thesagro: | Enologia; Vinho.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195976/1/HYBRID.pdf
Registro original: | Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Exemplares: | CNPUV - (9510-1) - UPC - AA - DD - SP00272 -  - SP00272 - DIS