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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/06/2014
Data da última atualização:  01/06/2017
Autoria:  ALMEIDA, A. Q. de; MELLO, A. A. de; DÓRIA NETO, A.; FERRAZ, R. C.
Título:  Relações empíricas entre características dendrométricas da Caatinga brasileira e dados TM Landsat 5.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 4, p. 306-315, abr. 2014.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Empiric relations between dendrometric characteristics of the Brazilian dry forest and Landsat 5 TM data.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi ajustar modelos para estimar características dendrométricas da Caatinga brasileira a partir de dados do sensor TM do Landsat 5. Medidas de diâmetro e altura das árvores foram obtidas de 60 parcelas de inventário (400 m2), em dois municípios do Estado de Sergipe. A área basal e o volume de madeira foram estimados com uso de equação alométrica e de fator de forma (f = 0,9). As variáveis explicativas foram obtidas do sensor TM, após correção radiométrica e geométrica, tendo-se considerado, na análise, seis bandas espectrais, com resolução espacial de 30 m, além dos índices de razão simples (SR), de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e de vegetação ajustado ao solo (Savi). Na escolha das melhores variáveis explicativas, foram considerados coeficiente de determinação (R2), raiz do erro quadrático médio (RMSE) e critério bayesiano de informação (CBI). A área basal por hectare não apresentou correlação significativa com nenhuma das variáveis explicativas utilizadas. Os melhores modelos foram ajustados à altura média das árvores por parcela (R2 = 0,4; RMSE = 13%) e ao volume de madeira por hectare (R2 = 0,6; RMSE = 42%). As métricas derivadas do sensor TM do Landsat 5 têm grande potencial para explicar variações de altura média das árvores e do volume de madeira por hectare, em remanescentes de Caatinga situados no Nordeste brasileiro.
Palavras-Chave:  Índice de vegetação; NDVI; REDD; Redução de emissão; Savi.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103683/1/Relacoes-empiricas-entre-caracteristicas.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE56255 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  24/10/2019
Data da última atualização:  24/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  BRESSO, E.; FERNANDEZ, D.; AMORA, D. X.; NOEL, P.; PETITOT, A.-S.; SA, M. E. L. de; ALBUQUERQUE, E. V. S.; DANCHIN, E. G. J.; MAIGRET, B.; MARTINS, N. F.
Afiliação:  EMMANUEL BRESSO, UNIVERSITÉ DE LORRAINE, FRANCE; DIANA FERNANDEZ, UNIVERSITÉ DE MONTPELLIER, FRANCE; DEISY X. AMORA; PHILIPPE NOEL, UNIVERSITÉ DE LORRAINE, FRANCE; ANNE-SOPHIE PETITOT, UNIVERSITÉ DE MONTPELLIER, FRANCE; MARIA-EUGÊNIA LISEI DE SA; ERIKA VALERIA SALIBA ALBUQUERQUE FR, Cenargen; ETIENNE G. J. DANCHIN, UNIVERSITÉ CÔTE D’AZUR, FRANCE; BERNARD MAIGRET, UNIVERSITÉ DE LORRAINE, FRANCE; NATALIA FLORENCIO MARTINS, Cenargen.
Título:  A chemosensory GPCR as a potential target to control the Root-Knot Nematode Meloidogyne incognita parasitism in plants.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Molecules, v. 24, n. 20, article 3798, 2019.
DOI:  10.3390/molecules24203798
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Homology modelling; Virtual screening.
Thesagro:  Meloidogyne Incognita.
Thesaurus NAL:  Molecular dynamics.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203619/1/molecules-24-03798.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN37907 - 1UPCAP - DD
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