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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
29/07/2003 |
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Data da última atualização: |
17/07/2018 |
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Autoria: |
FERRAZ, M. I. F. |
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Afiliação: |
Universidade Federal de Lavras, MG. |
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Título: |
Uso de modelos de séries temporais na previsão da série de precipitações pluviais mensais no município de Larvas - MG. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
Lavras: UFLA, 1999. |
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Páginas: |
97 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação Mestrado. |
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Conteúdo: |
O presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicação de modelos de séries temporais na análise de dados pluviométricos para a região de Lavras, MG. Foram utilizados dados de precipitações pluviais diárias expressas em altura de lâmina d'água (mm), abrangendo o período janeiro de 1966 a dezembro de 1997, as observações foram agrupados em registros mensais num total de 32 anos. Considerou-se o período de janeiro de 1966 a dezembro de 1996 para ajustar os modelos e as observações do período de janeiro de 1997 a dezembro de 1997 foram utilizadas para verificação da previsão. Para o ajuste dos modelos inicialmente foi feita a familiarização da série através da construção de gráficos, aplicação de testes específicos e, a construção do periodograma da série. Foram ajustados o modelo de regressão e o modelo SARIMA determinístico. Para verificação da adequabilidade dos modelos foi realizado a análise dos resíduos através das funções de autocorrelações e autocorrelações parciais. Aos resíduos foram ajustados modelos de Box e Jenkins para obtenção do ruído branco. Foram feitas previsões com o modelo de Alisamento Exponencial de Holt e Winters e com os modelos de regressão e SARIMA. O desempenho dos modelos de previsão foi verificado através da análise gráfica e da soma dos erros de previsão. As principais conclusões foram: a série não apresenta tendência com uma periodicidade de ordem 12 que é correspondente a uma sazonalidade de ordem 12; o ruído branco foi obtido após o ajuste do modelos misto ARMA (4,4) ao resíduo dos modelos de regressão e SARIMA determinístico; o modelo SARIMA foi o que forneceu as melhores previsões vindo em seguida o modelo de regressão e por último, o modelo de alisamento sazonal aditivo de Holt e Winters. MenosO presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicação de modelos de séries temporais na análise de dados pluviométricos para a região de Lavras, MG. Foram utilizados dados de precipitações pluviais diárias expressas em altura de lâmina d'água (mm), abrangendo o período janeiro de 1966 a dezembro de 1997, as observações foram agrupados em registros mensais num total de 32 anos. Considerou-se o período de janeiro de 1966 a dezembro de 1996 para ajustar os modelos e as observações do período de janeiro de 1997 a dezembro de 1997 foram utilizadas para verificação da previsão. Para o ajuste dos modelos inicialmente foi feita a familiarização da série através da construção de gráficos, aplicação de testes específicos e, a construção do periodograma da série. Foram ajustados o modelo de regressão e o modelo SARIMA determinístico. Para verificação da adequabilidade dos modelos foi realizado a análise dos resíduos através das funções de autocorrelações e autocorrelações parciais. Aos resíduos foram ajustados modelos de Box e Jenkins para obtenção do ruído branco. Foram feitas previsões com o modelo de Alisamento Exponencial de Holt e Winters e com os modelos de regressão e SARIMA. O desempenho dos modelos de previsão foi verificado através da análise gráfica e da soma dos erros de previsão. As principais conclusões foram: a série não apresenta tendência com uma periodicidade de ordem 12 que é correspondente a uma sazonalidade de ordem 12; o ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelo de regressão; Modelo SARINA; Precipitação; Rainfall; Ruido branco; Sazonalidade; Seazonal; Série temporal; Tendência. |
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Thesagro: |
Chuva. |
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Thesaurus Nal: |
rain. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicação de modelos de séries temporais na análise de dados pluviométricos para a região de Lavras, MG. Foram utilizados dados de precipitações pluviais diárias expressas em altura de lâmina d'água (mm), abrangendo o período janeiro de 1966 a dezembro de 1997, as observações foram agrupados em registros mensais num total de 32 anos. Considerou-se o período de janeiro de 1966 a dezembro de 1996 para ajustar os modelos e as observações do período de janeiro de 1997 a dezembro de 1997 foram utilizadas para verificação da previsão. Para o ajuste dos modelos inicialmente foi feita a familiarização da série através da construção de gráficos, aplicação de testes específicos e, a construção do periodograma da série. Foram ajustados o modelo de regressão e o modelo SARIMA determinístico. Para verificação da adequabilidade dos modelos foi realizado a análise dos resíduos através das funções de autocorrelações e autocorrelações parciais. Aos resíduos foram ajustados modelos de Box e Jenkins para obtenção do ruído branco. Foram feitas previsões com o modelo de Alisamento Exponencial de Holt e Winters e com os modelos de regressão e SARIMA. O desempenho dos modelos de previsão foi verificado através da análise gráfica e da soma dos erros de previsão. As principais conclusões foram: a série não apresenta tendência com uma periodicidade de ordem 12 que é correspondente a uma sazonalidade de ordem 12; o ruído branco foi obtido após o ajuste do modelos misto ARMA (4,4) ao resíduo dos modelos de regressão e SARIMA determinístico; o modelo SARIMA foi o que forneceu as melhores previsões vindo em seguida o modelo de regressão e por último, o modelo de alisamento sazonal aditivo de Holt e Winters.
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Registro original: |
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