Data/hora: 05/06/2024 06:33:30

Biblioteca(s): 	Embrapa Milho e Sorgo.	
Data corrente: 	28/11/2017	
Data da última atualização: 	30/01/2018	
Autoria: 	DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; SANTOS, J. R. P. dos; KRAUSE, M. D.; FERRÃO, L. F. V.; GARCIA, A. A. F.	
Afiliação: 	Kaio Olímpio das Graças Dias, Bolsista; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; Jhonathan Rigal Pedroso dos Santos, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Matheus Dalsente Krause, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Luís Felipe Ventorim Ferrão, Bolsista; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".	
Título: 	Application of multi-environment bayesian models to study genotype-by-environment interaction in maize.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 149.	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Mehoramento genético vegetal.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167678/1/Application-multi-environment.pdf	
Registro original: 	Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)	
Exemplares: 	CNPMS - (27980-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS