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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
19/03/2022 |
Data da última atualização: |
19/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MENDONÇA, J. de J.; FARIA, L. C. de. |
Afiliação: |
JOHNY DE JESUS MENDONÇA, bolsista CNPq; LUIS CLAUDIO DE FARIA, CNPAF. |
Título: |
Avaliação da produtividade de linhagens e cultivares de feijoeiro comum do grupo comercial mulatinho no Nordeste brasileiro. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. |
Páginas: |
p. 90. |
ISBN: |
978-65-87380-80-3 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Evento online. |
Conteúdo: |
O desenvolvimento de novas cultivares com maior valor agregado, que possibilitem maior flexibilidade de comercialização para toda a cadeia produtiva do feijão, podem contribuir para a consolidação do feijoeiro comum como opção de exploração agrícola enão só como lavouras de subsistência. O objetivo foi avaliar a produtividade de grãos de linhagens e cultivares de feijoeiro comum do grupo comercial mulatinho (Phaseolus vulgaris L.) em quatro ambientes, com potencial de uso em sistema de agricultura familiar. |
Thesagro: |
Feijão; Linhagem; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232696/1/Conafe-2021-p90.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
06/09/2017 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A.; GULIAS GOMES, C. C.; CARDOSO, F. F.; DOMINGUES, R.; RAMOS, J. V.; MCMANUS, C. M. |
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; CLAUDIA CRISTINA GULIAS GOMES, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; ROBERT DOMINGUES, CPPSUL; JEFERSON VIDART RAMOS; CONCEPTA MARGARET MCMANUS, UnB. |
Título: |
The use of infrared images to detect ticks in cattle and proposal of an algorithm for quantifying the infestation. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Veterinary Parasitology, v. 235, p. 106-112, Feb. 2017. |
DOI: |
10.1016/j.vetpar.2017.01.020 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper presents a study on the use of low resolution infrared images to detect ticks in cattle. Emphasis is given to the main factors that influence the quality of the captured images, as well as to the actions that can increase the amount of information conveyed by these images. In addition, a new automatic method for analyzing the images and counting the ticks is introduced. The proposed algorithm relies only on color transformations and simple mathematical morphology operations, thus being easy to implement and computationally light. Tests were carried out using a large database containing images of the neck and hind end of the animals. It was observed that the proposed algorithm is very effective in detecting ticks visible in the images, even if the contrast with the background is not high. On the other hand, due to both intrinsic and extrinsic factors, the thermographic images used in this study did not always succeed in creating enough contrast between ticks and cattle's hair coat. Although these problems can be mitigated by following some directives, currently only rough estimates for tick counts can be achieved using infrared images with low spatial resolution. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo; Automatic count contrast; Imagem infravermelha; Infrared thermography; Morfologia matemática. |
Thesagro: |
Boophilus microplus; Bovino; Carrapato; Infestação. |
Thesaurus NAL: |
Algorithms; Digital Images. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02171naa a2200325 a 4500 001 2075142 005 2020-01-07 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.vetpar.2017.01.020$2DOI 100 1 $aBARBEDO, J. G. A. 245 $aThe use of infrared images to detect ticks in cattle and proposal of an algorithm for quantifying the infestation.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aThis paper presents a study on the use of low resolution infrared images to detect ticks in cattle. Emphasis is given to the main factors that influence the quality of the captured images, as well as to the actions that can increase the amount of information conveyed by these images. In addition, a new automatic method for analyzing the images and counting the ticks is introduced. The proposed algorithm relies only on color transformations and simple mathematical morphology operations, thus being easy to implement and computationally light. Tests were carried out using a large database containing images of the neck and hind end of the animals. It was observed that the proposed algorithm is very effective in detecting ticks visible in the images, even if the contrast with the background is not high. On the other hand, due to both intrinsic and extrinsic factors, the thermographic images used in this study did not always succeed in creating enough contrast between ticks and cattle's hair coat. Although these problems can be mitigated by following some directives, currently only rough estimates for tick counts can be achieved using infrared images with low spatial resolution. 650 $aAlgorithms 650 $aDigital Images 650 $aBoophilus microplus 650 $aBovino 650 $aCarrapato 650 $aInfestação 653 $aAlgoritmo 653 $aAutomatic count contrast 653 $aImagem infravermelha 653 $aInfrared thermography 653 $aMorfologia matemática 700 1 $aGULIAS GOMES, C. C. 700 1 $aCARDOSO, F. F. 700 1 $aDOMINGUES, R. 700 1 $aRAMOS, J. V. 700 1 $aMCMANUS, C. M. 773 $tVeterinary Parasitology$gv. 235, p. 106-112, Feb. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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