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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
28/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LIMA, E. de S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOVERA, L. H.; FARHATE, C. V. V. |
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Afiliação: |
ELIZEU DE SOUZA LIMA, Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, USP, Jaboticabal; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LENON HENRIQUE LOVERA, Unicamp; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Unicamp. |
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Título: |
Classification of the initial development of eucaliptus using data mining techniques. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, v. 23, n. 2, p. 201-208, 2017. |
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DOI: |
10.1590/01047760201723022296 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract - Eucalyptus plantation has expanded considerably in Brazil, especially in regions where soils have low fertility, such as in Brazilian Cerrados. To achieve greater productivity, it is essential to know the needs of the soil and the right moment to correct it. Mathematical and computational models have been used as a promising alternative to help in this decisionmaking process. The aim of this study was to model the influence of climate and physicochemical attributes in the development of Eucalyptus urograndis in Entisol quartzipsamment soil using the decision tree induction technique. To do so, we used 30 attributes, 29 of them are predictive and one is the target-attribute or response variable regarding the height of the eucalyptus. We defined four approaches to select these features: no selection, Correlationbased Feature Selection (CFS), Chi-square test (?2) and Wrapper. To classify the data, we used the decision tree induction technique available in the Weka software 3.6. This data mining technique allowed us to create a classification model for the initial development of eucalyptus. From this model, one can predict new cases in different production classes, in which the individual wood volume (IWV) and the diameter at breast height (DBH) are crucial features to predict the growth of Eucalyptus urograndis, in addition to the presence of chemical soil components such as: magnesium (Mg+2), phosphorus (P), aluminum (Al+3), potassium (K+), potential acidity (H + Al), hydrogen potential (pH), and physical attributes such as soil resistance to penetration and related to climate, such as minimum temperature. MenosAbstract - Eucalyptus plantation has expanded considerably in Brazil, especially in regions where soils have low fertility, such as in Brazilian Cerrados. To achieve greater productivity, it is essential to know the needs of the soil and the right moment to correct it. Mathematical and computational models have been used as a promising alternative to help in this decisionmaking process. The aim of this study was to model the influence of climate and physicochemical attributes in the development of Eucalyptus urograndis in Entisol quartzipsamment soil using the decision tree induction technique. To do so, we used 30 attributes, 29 of them are predictive and one is the target-attribute or response variable regarding the height of the eucalyptus. We defined four approaches to select these features: no selection, Correlationbased Feature Selection (CFS), Chi-square test (?2) and Wrapper. To classify the data, we used the decision tree induction technique available in the Weka software 3.6. This data mining technique allowed us to create a classification model for the initial development of eucalyptus. From this model, one can predict new cases in different production classes, in which the individual wood volume (IWV) and the diameter at breast height (DBH) are crucial features to predict the growth of Eucalyptus urograndis, in addition to the presence of chemical soil components such as: magnesium (Mg+2), phosphorus (P), aluminum (Al+3), potassium (K+), potential acidity (H + Al... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Eucalipto. |
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Thesaurus Nal: |
Eucalyptus; Technology. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161528/1/classificacao-desenv.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/06/2004 |
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Data da última atualização: |
24/04/2006 |
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Autoria: |
ABDON, M. M.; SILVA, J. S. V.; SANTOS, R. F. |
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Afiliação: |
Inpe. Embrapa Informática Agropecuária. |
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Título: |
Mapeamento fotográfico da Bacia Hidrográfica do Rio Taquari (BHRT) MS/MT. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
São José dos Campos: Inpe, 2004. |
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ISBN: |
85-17-00013-7 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
1 CD-ROM. |
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Conteúdo: |
O mapeamento fotográfico aqui apresentado foi desenvolvido em forma de multimídia visando ser utilizado como material didádico na área de educação ambiental e como subsídio aos projetos de pesquisa da região. Fotografias 35 mm obtidas em diversos locais da Bacia Hidrográfica do Rio taquari (BHRT) são encontradas representando diferentes ambientes, atividades e impactos ambientais, localizadas na área por receptor GPS. Informações adficionais foram obtidas em um banco de dados multimatemático georreferenciado estruturado para a BHRT em Sistema de Informações Geográficas (SIG-SPRING). |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento fotográfico; Rio Taquari (MS/MT); Sistema de Informação Geográfica (SIG); Sistema de Posicionamento Global (GPS); Sistema de processamento de Imagem (SPRING). |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Meio Ambiente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO mapeamento fotográfico aqui apresentado foi desenvolvido em forma de multimídia visando ser utilizado como material didádico na área de educação ambiental e como subsídio aos projetos de pesquisa da região. Fotografias 35 mm obtidas em diversos locais da Bacia Hidrográfica do Rio taquari (BHRT) são encontradas representando diferentes ambientes, atividades e impactos ambientais, localizadas na área por receptor GPS. Informações adficionais foram obtidas em um banco de dados multimatemático georreferenciado estruturado para a BHRT em Sistema de Informações Geográficas (SIG-SPRING).
650 $aBacia Hidrográfica
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653 $aMapeamento fotográfico
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653 $aSistema de Posicionamento Global (GPS)
653 $aSistema de processamento de Imagem (SPRING)
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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