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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/11/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; SANTOS, J. L. dos; PARIZZI, T. N. T.; BERTOLO, L. S. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOÃO LUÍS DOS SANTOS, Funcate; TALITA NOGUEIRA TERRA PARIZZI, Funcate; LÍDIA SANCHES BERTOLO, Funcate. |
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Título: |
Análise das mudanças do uso e cobertura da terra no município de Barra do Bugres no Mato Grosso utilizando a geo-solução TerraClass Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. |
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Páginas: |
p. 740-749. |
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ISBN: |
978-85-17-00094-2 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2018. |
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Conteúdo: |
Resumo. A Bacia do Alto Paraguai (BAP) que inclui o Pantanal é um ecossistema de importância estratégica para o Brasil. A planície do Pantanal é bem conservada, mas o planalto tem sofrido o impacto das atividades antrópicas sobre os recursos naturais. O estado do Mato Grosso passou por uma rápida conversão da cobertura vegetal nas últimas décadas. Por isso é importante investigar a mudança de uso e cobertura da terra para definir estratégias que estimulem a conservação ambiental e o desenvolvimento regional. A região mato-grossense da BAP é contemplada pelos mapeamentos do Projeto TerraClass que oferece dados oficiais para o monitoramento do uso e cobertura da terra na porção desmatada da Amazônia Legal. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e analisar as mudanças do uso e cobertura da terra no município de Barra do Bugres, localizado no sudoeste matogrossense, utilizando a geo-solução TerraClass Amazônia. A classe temática que mais se expandiu entre 2004 e 2014 foi a Cultura Agrícola Semiperene da cana-de-açúcar, de 448,39 km2 para 568,40 km2, representando um crescimento de 26,76%, onde 124,57 km2 foram provenientes da Pastagem Cultivada Herbácea de 2004. A classe temática Pastagem Cultivada Arbustiva apresentou uma retração expressiva, com um decréscimo de 18,79%, de 499,89 km2 para 406,00 km2, dos quais 226,39 km2 foram para a Pastagem Cultivada Herbácea em 2014. Os resultados mostraram o potencial de análise proporcionado pela versão preliminar da geo-solução TerraClass Amazônia no apoio à gestão territorial. MenosResumo. A Bacia do Alto Paraguai (BAP) que inclui o Pantanal é um ecossistema de importância estratégica para o Brasil. A planície do Pantanal é bem conservada, mas o planalto tem sofrido o impacto das atividades antrópicas sobre os recursos naturais. O estado do Mato Grosso passou por uma rápida conversão da cobertura vegetal nas últimas décadas. Por isso é importante investigar a mudança de uso e cobertura da terra para definir estratégias que estimulem a conservação ambiental e o desenvolvimento regional. A região mato-grossense da BAP é contemplada pelos mapeamentos do Projeto TerraClass que oferece dados oficiais para o monitoramento do uso e cobertura da terra na porção desmatada da Amazônia Legal. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e analisar as mudanças do uso e cobertura da terra no município de Barra do Bugres, localizado no sudoeste matogrossense, utilizando a geo-solução TerraClass Amazônia. A classe temática que mais se expandiu entre 2004 e 2014 foi a Cultura Agrícola Semiperene da cana-de-açúcar, de 448,39 km2 para 568,40 km2, representando um crescimento de 26,76%, onde 124,57 km2 foram provenientes da Pastagem Cultivada Herbácea de 2004. A classe temática Pastagem Cultivada Arbustiva apresentou uma retração expressiva, com um decréscimo de 18,79%, de 499,89 km2 para 406,00 km2, dos quais 226,39 km2 foram para a Pastagem Cultivada Herbácea em 2014. Os resultados mostraram o potencial de análise proporcionado pela versão pre... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Alto Paraguay Basin; Bacia do Alto Paraguai; Diagrama de Sankey; Gestão territorial; Mapeamento; Mapping; Sankey diagram; Sistema de informações geográficas. |
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Thesaurus Nal: |
Geographic information systems; Land management. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185902/1/PL-Analise-Antunes-etal-Geopantanal.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
08/08/2017 |
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Data da última atualização: |
15/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C. |
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Afiliação: |
ZIANY NEIVA BRANDAO, CNPA; CELIA REGINA GREGO, CNPM; RODOLFO CORREA MANJOLIN, ESTAGIÁRIO - CNPM. |
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Título: |
Geoestatistical tools and spectral measurements from AWiFs data for evaluation of N and P contents in cotton leaves. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais ... Santos: INPE, 2017. |
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Páginas: |
p. 2408-2415 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
SBSR. |
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Conteúdo: |
Satellite images and geostatistics are useful tools to assess the nutritional status of plants, and thus, understanding the variability of cotton yield in farmers' fields. The resulting kriged maps provide a unique opportunity to overcome both spatial and temporal scaling challenges and understanding the factors that led to crop yield. To support decisions on improving cotton yield, this study combines the conventional statistic analysis, spatial regression modeling of georreferenced data and AWiFs' vegetations indices assessment. The experiments were carried out in a 47.4 ha commercial field of Goiás state, Brazil. Multispectral satellite images at 56 m spatial resolution were collected in a rainfed cotton field in two dates, on 04/01/2011 and 04/10/2012, from AWiFS sensor during the flowering cotton stage. Measures of leaf nitrogen (N) and phosphorus (P) contents were determined over previously georreferenced central points of 70 plots, each one measuring 80X80 m. Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistical analyses by building and setting semivariograms and kriging interpolation. Best correlation was found between IVs and nitrogen contents of cotton leaves. Results indicated that NDVI, MSAVI and SAVI were the best indices to estimate P contents at cotton peak flowering. Identifications of spatial differences were possible using geostatistical methods with remote sensing data obtained from medium resolution satellite images, allowing to identify distinct nutritional needs and growth status of canopy to cotton plants. MenosSatellite images and geostatistics are useful tools to assess the nutritional status of plants, and thus, understanding the variability of cotton yield in farmers' fields. The resulting kriged maps provide a unique opportunity to overcome both spatial and temporal scaling challenges and understanding the factors that led to crop yield. To support decisions on improving cotton yield, this study combines the conventional statistic analysis, spatial regression modeling of georreferenced data and AWiFs' vegetations indices assessment. The experiments were carried out in a 47.4 ha commercial field of Goiás state, Brazil. Multispectral satellite images at 56 m spatial resolution were collected in a rainfed cotton field in two dates, on 04/01/2011 and 04/10/2012, from AWiFS sensor during the flowering cotton stage. Measures of leaf nitrogen (N) and phosphorus (P) contents were determined over previously georreferenced central points of 70 plots, each one measuring 80X80 m. Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistical analyses by building and setting semivariograms and kriging interpolation. Best correlation was found between IVs and nitrogen contents of cotton leaves. Results indicated that NDVI, MSAVI and SAVI were the best indices to estimate P contents at cotton peak flowering. Identifications of spatial differences were possible using geostatistical methods with remote sensing data obtained from medium resolution satellite images, allowing to identify dist... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ìndices de vegetação; Spatial variability. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Algodão; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Cotton; Precision agriculture; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aSatellite images and geostatistics are useful tools to assess the nutritional status of plants, and thus, understanding the variability of cotton yield in farmers' fields. The resulting kriged maps provide a unique opportunity to overcome both spatial and temporal scaling challenges and understanding the factors that led to crop yield. To support decisions on improving cotton yield, this study combines the conventional statistic analysis, spatial regression modeling of georreferenced data and AWiFs' vegetations indices assessment. The experiments were carried out in a 47.4 ha commercial field of Goiás state, Brazil. Multispectral satellite images at 56 m spatial resolution were collected in a rainfed cotton field in two dates, on 04/01/2011 and 04/10/2012, from AWiFS sensor during the flowering cotton stage. Measures of leaf nitrogen (N) and phosphorus (P) contents were determined over previously georreferenced central points of 70 plots, each one measuring 80X80 m. Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistical analyses by building and setting semivariograms and kriging interpolation. Best correlation was found between IVs and nitrogen contents of cotton leaves. Results indicated that NDVI, MSAVI and SAVI were the best indices to estimate P contents at cotton peak flowering. Identifications of spatial differences were possible using geostatistical methods with remote sensing data obtained from medium resolution satellite images, allowing to identify distinct nutritional needs and growth status of canopy to cotton plants.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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