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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
30/04/1999 |
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Data da última atualização: |
30/04/1999 |
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Autoria: |
EPSTEIN, L. G.; YATCHEW, A. J. |
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Afiliação: |
University of Toronto, Canada. |
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Título: |
Non-parametric hypoyhesis testing procedures and applications to demand analysis. |
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Ano de publicação: |
1985 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Econometrics, v.30, n.1/2, p.149-169, 1985. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper proposes a test of the hypothesis that a (possibly vector-valued) regression function g lies in a particular compact family of functions, where is not necessarily a finite-dimensional parametric family. Under the assumption of a known covariance matrix of the errors, the test is shown to be consistent for a broad range of alternatives and an upper bound on the significance level is established. It is shown how the test may be used to test the utility maximization hypothesis and homotheticity, and the paper indicates how to apply the test a broad range of other non-parametric hypotheses. |
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Palavras-Chave: |
Analysis; Demand; Non-parametric. |
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Thesagro: |
Análise; Demanda; Econometria. |
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Thesaurus Nal: |
econometrics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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