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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
03/01/2005 |
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Data da última atualização: |
03/01/2005 |
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Autoria: |
DUARTE, V.; SHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; MOREIRA, M. A.; SBRUZZI, R. S. |
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Título: |
Mapeamento da vegetação do estado de São Paulo, por meio do uso do sensoriamento remoto e geoprocessamento: proposta metodológica. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
São José dos Campos: INPE, 2004. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-10563-PUD/136). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é mostrar uma metodologia alternativa para mapear a
vegetação do estado de São Paulo, por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto e
Geoprocessamento. Para o total imageamento do Estado de São Paulo (248.000 Km2)
são necessárias aproximadamente 17 imagens do sensor ?Thematic Mapper? (TM) do
satélite Landsat. A metodologia proposta é uma adaptação da metodologia desenvolvida
no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), para o projeto de mapeamento
digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). A
metodologia propõe-se, numa primeira fase, realçar os alvos de interesse sobre as
imagens Landsat/TM, através de contraste e, posteriormente, a classificação das
mesmas, por meio de uma abordagem não-supervisionada. Na fase de classificação é
feita a segmentação das imagens, utilizando o segmentador por região. Posteriormente
emprega-se o classificador ISOSEG, para obter o mapa temático, contendo a
distribuição espacial da classe vegetação. Sobre esse mapa temático, com 70 a 80% de
classificação correta, é feita a edição matricial, na tela do computador, por um intérprete
que tem a função de aceitar ou modificar os limites dos polígonos mapeados. Essas
tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de
Informações Georeferenciadas), desenvolvido no INPE. O mapeamento da classe
vegetação foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais de
cada uma das 17 imagens realçadas, e a edição matricial foi feita pelo intérprete
considerando a escala de tela de 1 : 50.000 como critério de visualização de detalhes
para apresentação do mapa final. Este procedimento permitiu que fosse criado um banco
de dados digitais para as áreas ocupadas com vegetação do Estado de São Paulo. MenosO objetivo deste trabalho é mostrar uma metodologia alternativa para mapear a
vegetação do estado de São Paulo, por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto e
Geoprocessamento. Para o total imageamento do Estado de São Paulo (248.000 Km2)
são necessárias aproximadamente 17 imagens do sensor ?Thematic Mapper? (TM) do
satélite Landsat. A metodologia proposta é uma adaptação da metodologia desenvolvida
no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), para o projeto de mapeamento
digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). A
metodologia propõe-se, numa primeira fase, realçar os alvos de interesse sobre as
imagens Landsat/TM, através de contraste e, posteriormente, a classificação das
mesmas, por meio de uma abordagem não-supervisionada. Na fase de classificação é
feita a segmentação das imagens, utilizando o segmentador por região. Posteriormente
emprega-se o classificador ISOSEG, para obter o mapa temático, contendo a
distribuição espacial da classe vegetação. Sobre esse mapa temático, com 70 a 80% de
classificação correta, é feita a edição matricial, na tela do computador, por um intérprete
que tem a função de aceitar ou modificar os limites dos polígonos mapeados. Essas
tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de
Informações Georeferenciadas), desenvolvido no INPE. O mapeamento da classe
vegetação foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais de
cada uma das 17 imagens realçadas, e a edição... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Mapeamento digital; São Paulo. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aSensoriamento Remoto
650 $aVegetação
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653 $aMapeamento digital
653 $aSão Paulo
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 43 | |
| 41. |  | MENDES, C. I. C.; VENDRUSCULO, L. G.; ANDAKU, C. A.; MACEDO, D. H.; MORAES, M. A. S. de; DUARTE, V. C.; SARAIVA, A. M.; FREITAS, P. M. de. Panorama da oferta de software para o agronegócio: empresas e produtos. In: MENDES, C. I. C.; OLIVEIRA, D. R. M. dos S.; SANTOS, A. R. dos. (Ed.). Estudo do mercado brasileiro de software para o agronegócio. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. Cap. 3. p. 73-103.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 42. | | ESPÍRITO-SANTO, F. D. B.; GLOOR, M.; KELLER, M.; MALHI, Y.; SAATCHI, S.; NELSON, B.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C.; PEREIRA, C.; LLOYD, J.; FROLKING, S.; PALACE, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; DUARTE, V.; MONTEAGUDO MENDOZA, A.; LÓPEZ-GONZÁLEZ, G.; BAKER, T. R.; FELDPAUSCH, T. R.; BRIENEN, R. J. W.; ASNER, G. P.; BOYD, D. S.; PHILLIPS, O. L. Size and frequency of natural forest disturbances and the Amazon forest carbon balance. Nature Communications, v. 5, art. n. 3434, 18 Mar. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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| 43. | | ESPÍRITO-SANTO, F. D. B.; GLOOR, M.; KELLER, M.; MALHI, Y.; SAATCHI, S.; NELSON, B.; OLIVEIRA JUNIOR, R.; PEREIRA, C.; LLOYD, J.; FROLKING, S.; PALACE, M.; SHIMABUKURO, Y.; DUARTE, V.; MENDONZA, A.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; BAKER, T. R.; FELDPAUSCH, T.; ASNER, G.; BOYD, D.; PHILLIPS, O. The spectrum of natural forest disturbances and the Amazon forest carbon balance. In: AGU FALL MEETING, 2014, San Francisco. [Proceedings]. [San Francisco]: AGU, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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