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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/05/2005 |
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Data da última atualização: |
03/08/2018 |
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Autoria: |
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R. |
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Afiliação: |
João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás - UFG/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; Roland Vencovsky, Universidade de São Paulo - Usp/Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” - Esalq/Departamento de Genética. |
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Título: |
Spatial statistical analysis and selection of genotypes in plant breeding. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 2, p. 107-114, fev. 2005 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Seleção de genótipos e análise estatística espacial no melhoramento de plantas. |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in the selection of genotypes in a plant breeding program and, particularly, to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are not spatially independent. The basic material of this study was a yield trial of soybean lines, with five check varieties (of fixed effect) and 110 test lines (of random effects), in an augmented block design. The spatial analysis used a random field linear model (RFML), with a covariance function estimated from the residuals of the analysis considering independent errors. Results showed a residual autocorrelation of significant magnitude and extension (range), which allowed a better discrimination among genotypes (increase of the power of statistical tests, reduction in the standard errors of estimates and predictors, and a greater amplitude of predictor values) when the spatial analysis was applied. Furthermore, the spatial analysis led to a different ranking of the genetic materials, in comparison with the non-spatial analysis, and a selection less influenced by local variation effects was obtained. |
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Palavras-Chave: |
augmented design; autocorrelação; correlated data; dados correlacionados; delineamento aumentado; geoestatística; information recovery; mixed model; modelo misto; recuperação de informação. |
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Thesaurus Nal: |
autocorrelation; geostatistics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107908/1/Spatial.pdf
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Marc: |
LEADER 02107naa a2200289 a 4500
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245 $aSpatial statistical analysis and selection of genotypes in plant breeding.
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500 $aTítulo em português: Seleção de genótipos e análise estatística espacial no melhoramento de plantas.
520 $aThe objective of this study was to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in the selection of genotypes in a plant breeding program and, particularly, to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are not spatially independent. The basic material of this study was a yield trial of soybean lines, with five check varieties (of fixed effect) and 110 test lines (of random effects), in an augmented block design. The spatial analysis used a random field linear model (RFML), with a covariance function estimated from the residuals of the analysis considering independent errors. Results showed a residual autocorrelation of significant magnitude and extension (range), which allowed a better discrimination among genotypes (increase of the power of statistical tests, reduction in the standard errors of estimates and predictors, and a greater amplitude of predictor values) when the spatial analysis was applied. Furthermore, the spatial analysis led to a different ranking of the genetic materials, in comparison with the non-spatial analysis, and a selection less influenced by local variation effects was obtained.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
29/06/2012 |
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Data da última atualização: |
29/06/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
GUADAGNIN, J. P.; RODRIGUES, L. R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; LOSSO, A.; EMYGDIO, B. M.; AMES, C. G.; BUZZETTI, D.; SANTOS, F. M. dos; MACHADO, J. R. de A.; CARAFFA, M.; TRENTIN, R. |
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Afiliação: |
BEATRIZ MARTI EMYGDIO, CPACT; JANE RODRIGUES DE ASSIS MACHADO, CNPMS. |
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Título: |
Avaliação de cultivares transgênicas de milho para indicação no estado do Rio Grande do Sul - safra 2010/2011. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre, v. 17, n. 1, 79-84, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No ano agrícola 2010/2011, 27 cultivares transgênicas de milho, com tecnologia YG ou Hx, de ciclos precoce e superprecoce, foram avaliadas em onze ambientes do Rio Grande do Sul com a finalidade de proceder às indicações para a próxima safra. O delineamento experimental adotado foi em blocos casualizados com três repetições. A densidade foi ajustada para 60.000 plantas por hectare. Com base na produção média do ensaio subtraída de um desvio padrão, foram indicadas para cultivo no Estado do Rio Grande do Sul, após o segundo ano de avaliação, as cultivares AS 1551 YG, AS 1555 YG, AS 1572 YG, AS 1573 YG, AS 1578 YG, DKB 240 YG, DKB 566 YG, 2B604 Hx 30F53 H, BG 7060 Y, AG 8011 YG, AG 8022 YG e AG 8041 YG. As cultivares cuja produção permitiu alcançar o Índice de Indicação de 100 % no primeiro ano de avaliação deverão integrar o ensaio estadual por mais um ano. |
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Thesagro: |
Híbrido; Melhoramento vegetal; Organismo transgênico; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61548/1/Avaliacao-cultivares-5.pdf
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Marc: |
LEADER 01769naa a2200289 a 4500
001 1927370
005 2012-06-29
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGUADAGNIN, J. P.
245 $aAvaliação de cultivares transgênicas de milho para indicação no estado do Rio Grande do Sul - safra 2010/2011.$h[electronic resource]
260 $c2011
520 $aNo ano agrícola 2010/2011, 27 cultivares transgênicas de milho, com tecnologia YG ou Hx, de ciclos precoce e superprecoce, foram avaliadas em onze ambientes do Rio Grande do Sul com a finalidade de proceder às indicações para a próxima safra. O delineamento experimental adotado foi em blocos casualizados com três repetições. A densidade foi ajustada para 60.000 plantas por hectare. Com base na produção média do ensaio subtraída de um desvio padrão, foram indicadas para cultivo no Estado do Rio Grande do Sul, após o segundo ano de avaliação, as cultivares AS 1551 YG, AS 1555 YG, AS 1572 YG, AS 1573 YG, AS 1578 YG, DKB 240 YG, DKB 566 YG, 2B604 Hx 30F53 H, BG 7060 Y, AG 8011 YG, AG 8022 YG e AG 8041 YG. As cultivares cuja produção permitiu alcançar o Índice de Indicação de 100 % no primeiro ano de avaliação deverão integrar o ensaio estadual por mais um ano.
650 $aHíbrido
650 $aMelhoramento vegetal
650 $aOrganismo transgênico
650 $aVariedade
700 1 $aRODRIGUES, L. R.
700 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A.
700 1 $aLOSSO, A.
700 1 $aEMYGDIO, B. M.
700 1 $aAMES, C. G.
700 1 $aBUZZETTI, D.
700 1 $aSANTOS, F. M. dos
700 1 $aMACHADO, J. R. de A.
700 1 $aCARAFFA, M.
700 1 $aTRENTIN, R.
773 $tPesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre$gv. 17, n. 1, 79-84, 2011.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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