Data/hora: 08/06/2024 15:21:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	29/06/2006	
Data da última atualização: 	30/03/2023	
Autoria: 	ASSIS, J. R. de; DOURADO NETO, D.; NASS, L. L.; MANFRON, P. A.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; MARTIN, T. N.	
Afiliação: 	Janilson Pinheiro de Assis, Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Departamento de Ciências Vegetais; Durval Dourado Neto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; LUCIANO LOURENCO NASS, CENARGEN; Paulo Augusto Manfron, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Fitotecnia; Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; Thomas Newton Martin, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal.	
Título: 	Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular.	
Ano de publicação: 	2006	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 3, p. 539-543, mar. 2006	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Notas Científicas.
Título em inglês: Stochastic simulation of climate parameters and potential productivity of maize using triangular distribution.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.	
Palavras-Chave: 	distribuição de probabilidade; method of Monte Carlo; método de Monte Carlo.	
Thesagro: 	Zea Mays.	
Thesaurus Nal: 	probability distribution.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/35530/1/41n03a24.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (35530-1) - UPE - AP - DD - 630.72081 - P474 -  - DIS