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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
03/01/2022 |
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Data da última atualização: |
03/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. |
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Afiliação: |
FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UFS; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
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Título: |
Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. |
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Páginas: |
p. 59-63. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal. |
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Palavras-Chave: |
Análise espacial; Diversidade agrícola. |
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Thesagro: |
Análise. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
06/02/2023 |
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Data da última atualização: |
24/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
PEREIRA, D. S.; OLIVEIRA, M. E. C.; MOURA, M. J.; CARVALHO, W. de A. de; ARRUDA, H. M.; COSTA, L.; DEUS, J. C. S. de; MEDEIROS, A. C. de; SILVA, R. A. da; MARACAJÁ, P. B.; HOLANDA-NETO, J. P. de; SAID, P.; XAVIER, C. F.; CARVALHO, C. J. R. de; FONSECA, V. L. I.; SOUZA JÚNIOR, P. A. de. |
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Afiliação: |
DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; MAX JORGE MOURA; WELTON DE ANDRADE DE CARVALHO, FACULDADE CNA; HELDER MOREIRA ARRUDA, UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS; LUCIANO COSTA, INSTITUTO TECNOLÓGICO VALE; JESSYCA CAMILLY SILVA DE DEUS, INSTITUTO TECNOLÓGICO VALE; ALINE CARLA DE MEDEIROS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; ROSILENE AGRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; PATRÍCIO BORGES MARACAJÁ, INSTITUTO NACIONAL DO SEMIÁRIDO; JOÃO PAULO DE HOLANDA-NETO, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁ; PAULO SAID, FEDERAÇÃO DE AGRICULTURA E PECUÁRIA DO PARÁ; CARLOS FERNANDES XAVIER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; CLAUDIO JOSE REIS DE CARVALHO, CNPAT; VERA LÚCIA IMPERATRIZ FONSECA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; PAULO ANTÔNIO DE SOUZA JÚNIOR, COMMONWEALTH SCIENTIFIC AND INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION. |
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Título: |
Monitoramento de abelhas africanizadas (Apis mellifera L.) usando tecnologia de rádio frequência (RFID) em Belém, Pará. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Apicola Brasilica, v. 10, e9654, 2022. |
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DOI: |
10.18378/aab.10.9654 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho objetivou acompanhar o comportamento das abelhas africanizadas (Apis mellifera L.), utilizando sensores de rádio frequência ? RFID em Belém, Pará, Brasil. A metodologia empregada baseou-se na fixação de rastreadores às abelhas, passando a ser observadas por ondas eletromagnéticas, por meio de um condutor de metal ou carbono que funciona com antena, trocando informações com o sistema através de seus EPCs (Eletronic Product Code). A avaliação comportamental dessas abelhas com o uso da tecnologia RFID poderá trazer informações de grande importância para um melhor entendimento da biologia comportamental do inseto e suas relações com o bioma amazônico, as quais também poderão ser utilizadas na potencialização da polinização e da produção de mel para a geração de renda aos apicultores da região da Amazônia Oriental. |
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Palavras-Chave: |
Comportamento das abelhas; Microchip; Sensores de rádio frequência. |
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Thesagro: |
Abelha; Abelha Africana; Apis Mellifera; Comportamento Animal. |
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Thesaurus NAL: |
Honey bees. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151498/1/MonitoramentoAbelhasAfricanizadas.pdf
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Marc: |
LEADER 02086naa a2200409 a 4500
001 2151498
005 2023-03-24
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245 $aMonitoramento de abelhas africanizadas (Apis mellifera L.) usando tecnologia de rádio frequência (RFID) em Belém, Pará.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aEste trabalho objetivou acompanhar o comportamento das abelhas africanizadas (Apis mellifera L.), utilizando sensores de rádio frequência ? RFID em Belém, Pará, Brasil. A metodologia empregada baseou-se na fixação de rastreadores às abelhas, passando a ser observadas por ondas eletromagnéticas, por meio de um condutor de metal ou carbono que funciona com antena, trocando informações com o sistema através de seus EPCs (Eletronic Product Code). A avaliação comportamental dessas abelhas com o uso da tecnologia RFID poderá trazer informações de grande importância para um melhor entendimento da biologia comportamental do inseto e suas relações com o bioma amazônico, as quais também poderão ser utilizadas na potencialização da polinização e da produção de mel para a geração de renda aos apicultores da região da Amazônia Oriental.
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700 1 $aSILVA, R. A. da
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700 1 $aSAID, P.
700 1 $aXAVIER, C. F.
700 1 $aCARVALHO, C. J. R. de
700 1 $aFONSECA, V. L. I.
700 1 $aSOUZA JÚNIOR, P. A. de
773 $tActa Apicola Brasilica$gv. 10, e9654, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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