Data/hora: 08/06/2024 21:03:11

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	03/01/2022	
Data da última atualização: 	03/01/2022	
Autoria: 	SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G.	
Afiliação: 	FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UFS; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM.	
Título: 	Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021.	
Páginas: 	p. 59-63.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal.	
Palavras-Chave: 	Análise espacial; Diversidade agrícola.	
Thesagro: 	Análise.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (6007-1) - UPC - PC - DD - 21/127 - AA - 2021.127 - DIS