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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoALVES, R. B. de O.; SILVA, H. P. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; DOMINGUES, M. A. de O.; ALBUQUERQUE, J. O. de. Use of Vegetation Cover Index (ICV) to identify susceptible areas to desertification process in the municipalities of Betânia, Floresta and Itacuruba, Pernambuco, Brazil. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 9, n. 6, p. 343-352, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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2.Imagem marcado/desmarcadoALVES, R. B. de O.; SILVA, H. P. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; DOMINGUES, M. A. de O.; ALBUQUERQUE, J. O. de. Use of Vegetation Cover Index (ICV) to identify susceptible areas to desertification process in the semiarid municipalities of Pernambuco, Brazil. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 7, n. 1, p. 53-63, Jan. 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoALVES, R. B. de O.; SILVA, H. P. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; DOMINGUES, M. A. de O.; ALBUQUERQUE, J. O. de. Uso de projeções RCP 4.5 / RCP 8.5 e índice de vulnerabilidade climática (IVC) para monitoramento da desertificação em municípios do Sertão pernambucano, Brasil. In: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 12, p. 121-131.

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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  04/10/2021
Data da última atualização:  21/03/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
Afiliação:  LUÍS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; PATRICIA BRAGA, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing China.; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Título:  Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.
DOI:  10.1080/01431161.2021.1975841
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Hyperspectral reflectance; Leaf; Refletância hiperespectral; Water availability.
Thesagro:  Disponibilidade de Água; Folha; Genótipo; Germoplasma; Soja.
Thesaurus NAL:  Classification; Genotype; Germplasm; Soybeans.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO40256 - 1UPCAP - DD
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