| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
21/03/2022 |
|
Data da última atualização: |
12/07/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
DIAS, K. O. G.; SANTOS, J. P. R. dos; KRAUSE, M. D.; PIEPHO, H.-P.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; GARCIA, A. A. F. |
|
Afiliação: |
KAIO O. G. DIAS, Universidade Federal de Viçosa; JHONATHAN P. R. DOS SANTOS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MATHEUS D. KRAUSE, Iowa State University; HANS-PETER PIEPHO, University of Hohenheim; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; ANTONIO A. F. GARCIA, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. |
|
Título: |
Leveraging probability concepts for cultivar recommendation in multi?environment trials. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 135, n. 4, p. 1385-1399, 2022. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-022-04041-y |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Statistical models that capture the phenotypic plasticity of a genotype across environments are crucial in plant breeding programs to potentially identify parents, generate ofspring, and obtain highly productive genotypes for target environments. In this study, our aim is to leverage concepts of Bayesian models and probability methods of stability analysis to untangle genotype-by-environment interaction (GEI). The proposed method employs the posterior distribution obtained with the NoU-Turn sampler algorithm to get Hamiltonian Monte Carlo estimates of adaptation and stability probabilities. We applied the proposed models in two empirical tropical datasets. Our fndings provide a basis to enhance our ability to consider the uncertainty of cultivar recommendation for global or specifc adaptation. We further demonstrate that probability methods of stability analysis in a Bayesian framework are a powerful tool for unraveling GEI given a defned intensity of selection that results in a more informed decision-making process toward cultivar recommendation in multi-environment trials. |
|
Palavras-Chave: |
Modelo Bayesiano; Modelo misto; Previsão genômica; Regressão de parâmetro. |
|
Thesagro: |
Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Variedade. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
Marc: |
LEADER 01993naa a2200289 a 4500
001 2141063
005 2022-07-12
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-022-04041-y$2DOI
100 1 $aDIAS, K. O. G.
245 $aLeveraging probability concepts for cultivar recommendation in multi?environment trials.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aStatistical models that capture the phenotypic plasticity of a genotype across environments are crucial in plant breeding programs to potentially identify parents, generate ofspring, and obtain highly productive genotypes for target environments. In this study, our aim is to leverage concepts of Bayesian models and probability methods of stability analysis to untangle genotype-by-environment interaction (GEI). The proposed method employs the posterior distribution obtained with the NoU-Turn sampler algorithm to get Hamiltonian Monte Carlo estimates of adaptation and stability probabilities. We applied the proposed models in two empirical tropical datasets. Our fndings provide a basis to enhance our ability to consider the uncertainty of cultivar recommendation for global or specifc adaptation. We further demonstrate that probability methods of stability analysis in a Bayesian framework are a powerful tool for unraveling GEI given a defned intensity of selection that results in a more informed decision-making process toward cultivar recommendation in multi-environment trials.
650 $aGenótipo
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aVariedade
653 $aModelo Bayesiano
653 $aModelo misto
653 $aPrevisão genômica
653 $aRegressão de parâmetro
700 1 $aSANTOS, J. P. R. dos
700 1 $aKRAUSE, M. D.
700 1 $aPIEPHO, H.-P.
700 1 $aGUIMARAES, L. J. M.
700 1 $aPASTINA, M. M.
700 1 $aGARCIA, A. A. F.
773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 135, n. 4, p. 1385-1399, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
16/09/2003 |
|
Data da última atualização: |
28/04/2006 |
|
Autoria: |
NUNES JUNIOR, J.; GUERZONI, R. A.; SOUSA, R. P.; MONTEIRO, P. M. F. O.; ASSUNÇÃO, M. S.; SILVA, L. O.; GUIMARÃES, L. B.; TOLEDO, R. M. C. P.; SOUZA, P. I. M.; MOREIRA, C. T.; ABUD, S. |
|
Título: |
Épocas de semeadura para o estado de Goiás. I - cultivares de ciclo precoce. |
|
Ano de publicação: |
2003 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003. |
|
Páginas: |
p. 250-251. |
|
Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 209). |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite. |
|
Conteúdo: |
A época de semeadura é definida por um conjunto de fatores ambientais que reagem entre si e interagem com a planta, promovendo variações na produção e afetando outras características agronômicas da soja. Com o objetivo de avaliar a época mais apropriada para a semeadura de cultivares de ciclo precoce, conduziu-se um experimento em 3 locais no estado de Goiás (Chapadão do Céu, Montividíu e Senador Canedo) em um delineamento em blocos casualizados composto por 3 épocas de semeadura (01/11/02, 15/11/02 e 01/12/03) e 6 cultivares [(Emgopa 302, Emgopa 316, MSOY 6101, BRSGO Caiapônia, BRSGO Mineiros e BRSGO 204 (Goiânia)]. Após a análise conjunta dos dados, verificou-se que as melhores épocas de semeadura de cultivares de ciclo precoce foram 15/11 e 01/11, respectivamente, não havendo diferença estatística na produtividade em relação a estas duas épocas. Diferenças estatísticas na produtividade foram verificadas na terceira época de semeadura (01/12) em relação à primeira e segunda época. Logo, a época mais indicada para a semeadura de cultivares de ciclo precoce no estado de Goiás compreende a primeira quinzena do mês de novembro.
|
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02132naa a2200277 a 4500
001 1465076
005 2006-04-28
008 2003 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNUNES JUNIOR, J.
245 $aÉpocas de semeadura para o estado de Goiás. I - cultivares de ciclo precoce.
260 $c2003
300 $ap. 250-251.
490 $a(Embrapa Soja. Documentos, 209).
500 $aOrganizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite.
520 $aA época de semeadura é definida por um conjunto de fatores ambientais que reagem entre si e interagem com a planta, promovendo variações na produção e afetando outras características agronômicas da soja. Com o objetivo de avaliar a época mais apropriada para a semeadura de cultivares de ciclo precoce, conduziu-se um experimento em 3 locais no estado de Goiás (Chapadão do Céu, Montividíu e Senador Canedo) em um delineamento em blocos casualizados composto por 3 épocas de semeadura (01/11/02, 15/11/02 e 01/12/03) e 6 cultivares [(Emgopa 302, Emgopa 316, MSOY 6101, BRSGO Caiapônia, BRSGO Mineiros e BRSGO 204 (Goiânia)]. Após a análise conjunta dos dados, verificou-se que as melhores épocas de semeadura de cultivares de ciclo precoce foram 15/11 e 01/11, respectivamente, não havendo diferença estatística na produtividade em relação a estas duas épocas. Diferenças estatísticas na produtividade foram verificadas na terceira época de semeadura (01/12) em relação à primeira e segunda época. Logo, a época mais indicada para a semeadura de cultivares de ciclo precoce no estado de Goiás compreende a primeira quinzena do mês de novembro.
700 1 $aGUERZONI, R. A.
700 1 $aSOUSA, R. P.
700 1 $aMONTEIRO, P. M. F. O.
700 1 $aASSUNÇÃO, M. S.
700 1 $aSILVA, L. O.
700 1 $aGUIMARÃES, L. B.
700 1 $aTOLEDO, R. M. C. P.
700 1 $aSOUZA, P. I. M.
700 1 $aMOREIRA, C. T.
700 1 $aABUD, S.
773 $tIn: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
