Data/hora: 14/06/2024 07:10:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	12/12/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	THAMADA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A.	
Afiliação: 	THIAGO T. THAMADA, Bolsista CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Bolsista CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.	
Título: 	Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.	
Páginas: 	Não paginado.	
ISBN: 	1984-9249	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	RESUMO: Este trabalho apresenta um sistema de alerta Web para a ferrugem do cafeeiro, demonstrando suas funcionalidades e características. O sistema incorpora modelos para predizer se a taxa de progresso da ferrugem será maior ou igual a 5 ou 10 pontos percentuais em relação ao mês anterior. A modelagem utilizou dados meteorológicos e de cultura fornecidos pela Fundação Procafé e coletados nas cidades de Boa Esperança, Carmo de Minas e Varginha, em Minas Gerais. Dados similares são utilizados para a predição. A emissão de alerta positivo ou negativo é obtida através de um sistema de votação entre as saídas dos modelos. Caso a maioria indique aumento na taxa de progresso superior ao valor estipulado, o alerta é positivo; caso contrário, é negativo. O intuito do sistema é auxiliar na elaboração de boletins mensais de avisos fitossanitários distribuídos aos cafeicultores e demais interessados na cultura do café, com informações úteis para o controle da ferrugem, procurando indicar os momentos oportunos para a aplicação de fungicidas.	
Palavras-Chave: 	Cultura do café; Data mining; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados; Modelagem.	
Thesagro: 	Hemileia Vastatrix.	
Thesaurus Nal: 	Models.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93878/1/66.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17692-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS