Data/hora: 14/06/2024 05:24:57

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	21/11/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	THAMATA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A.	
Afiliação: 	THIAGO T. THAMADA, Colaborador CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Colaborador CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.	
Título: 	Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2013.	
Conteúdo: 	Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.	
Palavras-Chave: 	Alerta de doença de plantas; Data mining; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92862/1/117303.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17656-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS