Data/hora: 14/06/2024 13:24:05

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 13/09/2013
Data da última atualização: | 30/10/2013
Autoria: | DI GIROLAMO NETO, C.
Afiliação: | CESARE DI GIROLAMO NETO, Unicamp.
Título: | Desenvolvimento e avaliação de modelos de alerta para a ferrugem do caffeeiro.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | 2013.
Páginas: | 155 p.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado) -  Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Coorientador: Carlos Alberto Alves Meira.
Palavras-Chave: | Árvore de decisão; Data mining; Doenças; Mineração de dados; Pragas; Redes neurais.
Thesagro: | Café; Hemileia Vastatrix.
Thesaurus Nal: | Neural networks.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17524-1) - UPA - TS - PP -  -  - 2013.00005 - DIS