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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
22/12/2005 |
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Data da última atualização: |
14/12/2023 |
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Autoria: |
MIRANDE, L.; CABRAL, L. da S.; OLIVEIRA, A. L. F. de; SANTOS, J. W. dos; ZERVOUDAKIS, J. T.; SOUZA, A. L. de; OCHOVE, V. C. da C.; BHERING, M.; DETMANN, E. |
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Título: |
Avaliação de alimentos para ovinos por intermédio da técnica de produção de gases in vitro. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 4 f. CD ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se com o presente trabalho determinar as taxas de digestao das fraçoes dos carboidratos totais de alguns alimentos pela utilizaçao da tecnica de produçao de gases in vitro com Iiquido ruminal de ovinos. Foram avaliados o capim Panicum maximum cv. Tanzania, obtido em tres epocas diferentes durante a epoca das aguas; 0 fuba de milho, 0 farelo de arroz, a casca de soja e o residuo do algodao. Os alimentos foram analisados para os teores de materia seca, proteina bruta, extrato etereo, materia mineral, fibra insoluvel em detergente neutro e carboidratos nao fibrosos. As taxas de digestao das fraçoes dos carboidratos foram estimadas par intemedio da utilizaçao da tecnica de produçao de gases in vitro, utilizando Iiquido ruminal provenieme de um carneiro da raça Santa Ines, coletado par sonda esofagica. As gramineas e os residuos se caracterizaram pelo elevado tear de FDN, cujos valores variaram de 66,0 a 74%, para a casca de soja e o residuo de algodao, respectivamente. Ja o fuba de milho apresentou elevado tear de CNF (70%). 0 farelo de arroz e o fuba de milho apresentaram elevada taxa de digestao para os CNF, as quais variaram de 22,03 a 25,66 %/h-1. As taxas de digestao estimadas para a FDN, embora seja relativamente baixa, estao dentro da amplitude normal para a referida traçao, as quais variaram de 2,39 to 3,89 %/h-1 . |
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Palavras-Chave: |
Cinética; FDN. |
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Thesagro: |
Alimento Para Animal; Carboidrato; Digestibilidade; Nutrição Animal; Ovino. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02319nam a2200289 a 4500
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260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 4 f. CD ROM.$c2005
520 $aObjetivou-se com o presente trabalho determinar as taxas de digestao das fraçoes dos carboidratos totais de alguns alimentos pela utilizaçao da tecnica de produçao de gases in vitro com Iiquido ruminal de ovinos. Foram avaliados o capim Panicum maximum cv. Tanzania, obtido em tres epocas diferentes durante a epoca das aguas; 0 fuba de milho, 0 farelo de arroz, a casca de soja e o residuo do algodao. Os alimentos foram analisados para os teores de materia seca, proteina bruta, extrato etereo, materia mineral, fibra insoluvel em detergente neutro e carboidratos nao fibrosos. As taxas de digestao das fraçoes dos carboidratos foram estimadas par intemedio da utilizaçao da tecnica de produçao de gases in vitro, utilizando Iiquido ruminal provenieme de um carneiro da raça Santa Ines, coletado par sonda esofagica. As gramineas e os residuos se caracterizaram pelo elevado tear de FDN, cujos valores variaram de 66,0 a 74%, para a casca de soja e o residuo de algodao, respectivamente. Ja o fuba de milho apresentou elevado tear de CNF (70%). 0 farelo de arroz e o fuba de milho apresentaram elevada taxa de digestao para os CNF, as quais variaram de 22,03 a 25,66 %/h-1. As taxas de digestao estimadas para a FDN, embora seja relativamente baixa, estao dentro da amplitude normal para a referida traçao, as quais variaram de 2,39 to 3,89 %/h-1 .
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700 1 $aDETMANN, E.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/08/2004 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R.; SAYGIN, Y. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta; YÜCEL SAYGIN, Sabanci University. |
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Título: |
Secure association rule sharing. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PACIFIC-ASIA CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 8., 2004, Sidney, Australia. Advances in knowledge discovery and data mining: proceedings. Berlin: Springer, 2004. |
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Páginas: |
p. 74-85. |
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Série: |
(Lecture notes in artificial intelligence, 3056). |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-3-540-24775-3_10 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Editores: Honghua Dai, Ramakrishnan Srikant, Chengqi Zhang. PAKDD 2004. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
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Conteúdo: |
The sharing of association rules is often beneficial in industry, but requires privacy safeguards. One may decide to disclose only part of the knowledge and conceal strategic patterns which we call restrictive rules. These restrictive rules must be protected before sharing since they are paramount for strategic decisions and need to remain private. To address this challenging problem, we propose a unified framework for protecting sensitive knowledge before sharing. This framework encompasses: (a) an algorithm that sanitizes restrictive rules, while blocking some inference channels. We validate our algorithm against real and synthetic datasets; (b) a set of metrics to evaluate attacks against sensitive knowledge and the impact of the sanitization. We also introduce a taxonomy of sanitizing algorithms and a taxonomy of attacks against sensitive knowledge. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Data sanitization; Mineração de dados; Preservação de privacidade; Privacy preserving data mining; Protecting sensitive knowledge; Regras de associação; Sanitizing algorithms; Sharing association rules. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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490 $a(Lecture notes in artificial intelligence, 3056).
500 $aEditores: Honghua Dai, Ramakrishnan Srikant, Chengqi Zhang. PAKDD 2004. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira.
520 $aThe sharing of association rules is often beneficial in industry, but requires privacy safeguards. One may decide to disclose only part of the knowledge and conceal strategic patterns which we call restrictive rules. These restrictive rules must be protected before sharing since they are paramount for strategic decisions and need to remain private. To address this challenging problem, we propose a unified framework for protecting sensitive knowledge before sharing. This framework encompasses: (a) an algorithm that sanitizes restrictive rules, while blocking some inference channels. We validate our algorithm against real and synthetic datasets; (b) a set of metrics to evaluate attacks against sensitive knowledge and the impact of the sanitization. We also introduce a taxonomy of sanitizing algorithms and a taxonomy of attacks against sensitive knowledge.
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653 $aPreservação de privacidade
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653 $aProtecting sensitive knowledge
653 $aRegras de associação
653 $aSanitizing algorithms
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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