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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Tabuleiros Costeiros.
Data corrente:  18/04/2022
Data da última atualização:  12/09/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  DEMATTÊ, J. A. M.; GIASSON, E.; COUTO, E. G.; SAMUEL-ROSA, A.; CASTRO, S. S. de; DALMOLIN, R. S. D.; BRILHA, J.; BOTELHO, R. G. M.; AZEVEDO, A. C.; CERRI, C. E. P.; ANJOS, L. H. C. dos; BOECHAT, C. L.; AMARAL, E. F. do; SILVA JÚNIOR, J. F. da; NEVES JUNIOR, A. F.; POPPIEL, R. R.; HORST, T. Z.; SILVA, L. M. da; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; PEREIRA, M. G.
Afiliação:  JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, USP; ELVIO GIASSON, UFRGS; EDUARDO GUIMARÃES COUTO, UFMT; ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, UTFPR; SELMA SIMÕES DE CASTRO, USP; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, UFSM; JOSÉ BRILHA, UNIVERSITY OF MINHO; ROSANGELA GARRIDO MACHADO BOTELHO, IBGE; ANTONIO CARLOS AZEVEDO, USP; CARLOS EDUARDO PELLEGRINO CERRI, USP; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; CÁCIO LUIZ BOECHAT, UFPI; EUFRAN FERREIRA DO AMARAL, CPAF-AC; JOÃO FERNANDES DA SILVA JÚNIOR, UFRA; AFRÂNIO FERREIRA NEVES JUNIOR, UFAM; RAUL ROBERTO POPPIEL, UnB; TACIARA ZBOROWSKI HORST, UTFPR; LUCIELIO MANOEL DA SILVA, CPATC; MARIA DE LOURDES MENDONÇA SANTOS BREFIN, CNPS; MARCOS GERVASIO PEREIRA, UFRRJ.
Título:  The Brazilian soil priorities
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Geoderma Regional, v. 29, e00503, Jun. 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00503
Idioma:  Inglês
Notas:  Na publicação: Maria de Lourdes Mendonça-Santos.
Conteúdo:  Soil types; Mapping and archiving soils; The complex relationship between food security and environmental quality; Soil management and conservation; Carbon.
Thesagro:  Carbono; Classificação do Solo; Conservação do Solo; Manejo do Solo; Mapa; Reconhecimento do Solo; Segurança Alimentar; Solo.
Thesaurus Nal:  Carbon; Food security; Soil; Soil conservation; Soil management; Soil map; Soil surveys; Soil types.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATC26014 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  18/05/2012
Data da última atualização:  22/02/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.
Afiliação:  ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO.
Título:  Análises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011.
DOI:  10.4322/rca.2012.017
Idioma:  Português
Conteúdo:  O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal.
Palavras-Chave:  (Co) variância dos erros; Análise de produção; Circularidade e esfericidade.
Thesagro:  Matéria Seca; Matriz.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59539/1/PROCI-2012.00033.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE21071 - 1UPCAP - DDPROCI-2012.00033FRE2012.00033
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