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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
24/08/2016 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; CHAGAS, C. da S.; FIORIO, P. R.; SOUZA, A. B. e. |
Afiliação: |
GUSTAVO PAIS DE ARRUDA, APagri Agronomic Consultancy; JOSÉ A. M. DEMATTÊ, USP/ESALQ; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; PETERSON RICARDO FIORIO, USP/ESALQ; ARNALDO BARROS E SOUZA, USP/ESALQ. |
Título: |
Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 73, n. 3, p. 266-273, May/Jun. 2016. |
DOI: |
10.1590/0103-9016-2015-0131 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Digital soil mapping is an alternative for the recognition of soil classes in areas where pedological surveys are not available. The main aim of this study was to obtain a digital soil map using artificial neural networks (ANN) and environmental variables that express soillandscape relationships. This study was carried out in an area of 11,072 ha located in the Barra Bonita municipality, state of São Paulo, Brazil. A soil survey was obtained from a reference area of approximately 500 ha located in the center of the area studied. With the mapping units identified together with the environmental variables elevation, slope, slope plan, slope profile, convergence index, geology and geomorphic surfaces, a supervised classification by ANN was implemented. The neural network simulator used was the Java NNS with the learning algorithm "back propagation." Reference points were collected for evaluating the performance of the digital map produced. The occurrence of soils in the landscape obtained in the reference area was observed in the following digital classification: medium-textured soils at the highest positions of the landscape, originating from sandstone, and clayey loam soils in the end thirds of the hillsides due to the greater presence of basalt. The variables elevation and slope were the most important factors for discriminating soil class through the ANN. An accuracy level of 82% between the reference points and the digital classification was observed. The methodology proposed allowed for a preliminary soil classification of an area not previously mapped using mapping units obtained in a reference area MenosDigital soil mapping is an alternative for the recognition of soil classes in areas where pedological surveys are not available. The main aim of this study was to obtain a digital soil map using artificial neural networks (ANN) and environmental variables that express soillandscape relationships. This study was carried out in an area of 11,072 ha located in the Barra Bonita municipality, state of São Paulo, Brazil. A soil survey was obtained from a reference area of approximately 500 ha located in the center of the area studied. With the mapping units identified together with the environmental variables elevation, slope, slope plan, slope profile, convergence index, geology and geomorphic surfaces, a supervised classification by ANN was implemented. The neural network simulator used was the Java NNS with the learning algorithm "back propagation." Reference points were collected for evaluating the performance of the digital map produced. The occurrence of soils in the landscape obtained in the reference area was observed in the following digital classification: medium-textured soils at the highest positions of the landscape, originating from sandstone, and clayey loam soils in the end thirds of the hillsides due to the greater presence of basalt. The variables elevation and slope were the most important factors for discriminating soil class through the ANN. An accuracy level of 82% between the reference points and the digital classification was observed. The methodology propo... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Atributos da paisagem; Aulas pedológicas; Extrapolação de mapas; Mineração de dados; Pesquisa pedológica. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146676/1/2016-022.pdf
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Marc: |
LEADER 02390naa a2200241 a 4500 001 2051574 005 2021-11-11 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/0103-9016-2015-0131$2DOI 100 1 $aARRUDA, G. P. de 245 $aDigital soil mapping using reference area and artificial neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aDigital soil mapping is an alternative for the recognition of soil classes in areas where pedological surveys are not available. The main aim of this study was to obtain a digital soil map using artificial neural networks (ANN) and environmental variables that express soillandscape relationships. This study was carried out in an area of 11,072 ha located in the Barra Bonita municipality, state of São Paulo, Brazil. A soil survey was obtained from a reference area of approximately 500 ha located in the center of the area studied. With the mapping units identified together with the environmental variables elevation, slope, slope plan, slope profile, convergence index, geology and geomorphic surfaces, a supervised classification by ANN was implemented. The neural network simulator used was the Java NNS with the learning algorithm "back propagation." Reference points were collected for evaluating the performance of the digital map produced. The occurrence of soils in the landscape obtained in the reference area was observed in the following digital classification: medium-textured soils at the highest positions of the landscape, originating from sandstone, and clayey loam soils in the end thirds of the hillsides due to the greater presence of basalt. The variables elevation and slope were the most important factors for discriminating soil class through the ANN. An accuracy level of 82% between the reference points and the digital classification was observed. The methodology proposed allowed for a preliminary soil classification of an area not previously mapped using mapping units obtained in a reference area 653 $aAtributos da paisagem 653 $aAulas pedológicas 653 $aExtrapolação de mapas 653 $aMineração de dados 653 $aPesquisa pedológica 700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M. 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aFIORIO, P. R. 700 1 $aSOUZA, A. B. e. 773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 73, n. 3, p. 266-273, May/Jun. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 53 | |
24. | | MELEM JUNIOR, N. J.; MAZZA, J. A.; DEMATTE, J. A. M.; ALOISI, R. R.; FIORIO, P. R.; BRISKE, E. G. Potencial de resposta da cultura do milho a adubação nitrogenada após cultivo de tremoço branco (Lupinus albus) em duas unidades de solos. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 12., 1998, Fortaleza. Agricultura e sustentabilidade no Semi-Árido: resumos expandidos. Fortaleza: SBCS: UFCE, 1998. p. 59-60.Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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25. | | DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. da S.; OTTO, R.; TOMA, R. S.; PEREIRA, L. H.; NASCIMENTO, A. F. do; BORTOLETTO, M. A. M. Assessment of sugarcane harvesting residue effects on soil spectral behavior Scientia Agricola, Piracicaba, v. 73, n. 2, p. 159-168, mar./abr., 2016Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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26. | | PADILHA, M. C. de C.; SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E. Avaliação de índices espectrais de vegetação a partir de dados ótico-orbitais da série landsat (OLI, TM) e sua relação com o teor de carbono orgânico no solo. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2018. Nº 18408. p. 1-12. Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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27. | | SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARÃES, C. C.; SOUZA, A. B. de; INFORSATO, L.; CARVALHO, H. W. L. de. Spectral range (FRX-VIS-NIR-SWIR-MIR) interaction on the organic matter prediction. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Trabalho 392.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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28. | | DEMATTÊ, J. A. M.; MORGAN, C. L. S.; CHABRILLAT, S.; RIZZO, R.; FRANCESCHINI, M. H. D.; TERRA, F. da S.; VASQUES, G. M.; WETTERLIND, J. Spectral sensing from ground to space in soil science: state of the art, applications, potential, and perspectives. In: THENKABAIL, P. S. (Ed.). Remote sensing handbook. Boca Raton: CRC Press, 2015. v. 2, cap. 24, p. 661-732.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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29. | | SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C.; PADILHA, M. C. de C.; MELLO, F. A. de O.; SOUZA, A. B. Emissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977. p. 1-4.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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31. | | VASQUES, G. M.; DEMATTÊ, J. A. M.; VISCARRA ROSSEL, R. A.; RAMÍREZ LÓPEZ, S.; TERRA, F. S.; RIZZO, R.; SOUZA FILHO, C. R. de. Integrating geospatial and multi-depth laboratory spectral data for mapping soil classes in a geologically complex area in southeastern Brazil. European Journal of Soil Science, v. 66, n. 4, p. 767-779, Jul. 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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32. | | FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Qualificação d atributos fisico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p.0530-0538 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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33. | | MELEM JUNIOR, N. J.; FIORIO, P. R.; MAZZA, J. A.; DEMATTE, J. A. M.; SANTOS, C. T. dos; ALOISI, R. R.; BRISKE, E. G. Resposta da cultura do milho a adubação nitrogenada após cultivo de tremoço branco (Lupinus albus) em duas unidades de solos. Amapá Ciência e Tecnologia. Macapá, v. 1, n. 1, p. 25-33, dez. 1999.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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34. | | MOURA-BUENO, J. M.; HORST, T. Z.; DALMOLIN, R. S. D.; SAMUEL-ROSA, A.; DEMATTÊ, J. A. M.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; MIGUEL, P.; ROSIN, N. A. Pedometria: histórico, princípios e aplicações. In: SOUZA-FILHO, L. F.; SILVA, R. C. da; CÉSAR, F. R. C. F.; SOUZA, C. M. M. (ed.). Tópicos em ciência do solo. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2021. v. 11, p. 354-415.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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35. | | OLIVEIRA, D. P. de; PULIDO, J.; FRANCHESCHINI, M. H. D.; COSTA, P. A. da; ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SOUZA FILHO, C. R. de; VICENTE, L. E. Caracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 8476-8483.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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36. | | PADILHA, M. C. de C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, A. K.; URBINA SALAZAR, D. F.; GUIMARÃES, C. C. B. Using Landsat and soil clay content to map soil organic carbon of oxisols and Ultisols near São Paulo, Brazil. Geoderma Regional, v. 21, e00253, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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37. | | FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. Remote Sensing, v. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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38. | | URBINA SALAZAR, D. F.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C. B.; SAYÃO, V. M.; CERRI, C. E. P.; PADILHA, M. C. de C.; MENDES, W. de S. Emissivity of agricultural soil attributes in southeastern Brazil via terrestrial and satellite sensors. Geoderma, v. 361, article 114038, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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39. | | FERNANDES FILHO, E. I.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; SCHAEFER, C. E. G. R.; DALMOLIN, R. S. D.; FRANCELINO, M. R.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DEMATTÊ, J. A. M.; GOMES, L. C. The future of brazilian pedology: pedometrics and advanced methods for soil survey. In: SCHAEFER, C. E. G. R. (ed.). The soils of Brazil. Cham: Springer, 2023. cap. 16, p. 423-433. (World soils book series).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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40. | | VICENTE, L. E.; PADILHA, M. C. C.; SILVA, A. F. da; KOGA-VICENTE, A.; DEMATTÊ, J. A. M.; GUERRERO, J. V.; ARAUJO, L. S. de; SILVA, G. F. da. Imagens hiperespectrais do sensor PRISMA na detecção de argilominerais em solos tropicais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156060. p. 2004-2007.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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