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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
22/11/2002 |
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Data da última atualização: |
22/11/2002 |
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Autoria: |
DE, R. |
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Título: |
Uso eficaz de fertilizantes en las zonas con precipitaciones de verano |
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Ano de publicação: |
1990 |
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Fonte/Imprenta: |
Roma: FAO, 1990. |
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Páginas: |
39p. |
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Série: |
(Boletin FAO Fertilizantes y Nutricion Vegetal, 11) |
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ISBN: |
92-5-302623-5 |
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Idioma: |
Espanhol |
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Conteúdo: |
La agricultura en las zonas con precipitaciones de verano; el uso de fertilizantes; respuesta de los cultivos de secano a los fertilizantes; interaccion de los fertilizantes con el agua; la respuesta de los cultivos al nitrogenio; Maneras de aumentar la eficiencia del uso de fertilizantes; Cultivares; Epoca de la siembra; Epoca de aplicacion de los fertilizantes; metodos de aplicacion de los fertilizantes; Manejo integrado de nutrientes; Materia organica y residuos de las cosechas; Epoca de aplicacion de la materia organica; Aumento del contenido de nutrientes del suelo: las leguminosas; Conservacion de la humedad; Otros metodos de manejo; El fosforo y el potasio; Respuesta al fosforo; Metodo de aplicacion del fosforo; Aplicacion al suelo; Aplicacion foliar;Interaccion entre el nitrogenio y el fosforo; resposta al potasio; Los elementos secundarios y los oligoelementos; Practicas aconsejadas a los pequenos agricultores; Necesidades de investigacion y de ensayos de adaptacion; Necesidades de investigacion; Ensayos de adaptacion |
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Palavras-Chave: |
Fertilizantes; Solos; Uso. |
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Thesaurus Nal: |
fertilizers; soil. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aUso
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
02/02/2016 |
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Data da última atualização: |
18/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DART, R. de O.; VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; FERNANDES, N. F. |
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Afiliação: |
RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; NELSON FERREIRA FERNANDES, UFRJ. |
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Título: |
Digital soil mapping for soil class prediction in a dry forest of Minas Gerais, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Investment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de classificação; Covariáveis ambientais; Resolução espacial. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138300/1/2015-162.pdf
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Marc: |
LEADER 01474nam a2200181 a 4500
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005 2016-02-18
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260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo$c2015
520 $aInvestment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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