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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/12/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. |
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Afiliação: |
GABRIEL TESTON VASCONCELOS, Bolsista CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
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Título: |
Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. |
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Páginas: |
p. 104-110. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). |
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ISBN: |
978-85-7035-854-7 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. |
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Conteúdo: |
Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está em andamento e os resultados obtidos até agora indicam que a abordagem é promissora. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Atributos de solos; Floresta aleatória; K-Nearest Neighbors; Mineração de dados. |
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Thesaurus NAL: |
Support vector machines. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188288/1/Mostra-2018-104-110.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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