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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  09/12/2020
Data da última atualização:  11/12/2020
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  CUNHA, L. M. S.; ANTUNES, J. F. G.; MOURA, M. F.
Afiliação:  LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título:  Desvendando o software Fuzzy Inference System Professional - FisPro.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020.
Páginas:  26 p.
Descrição Física:  il.
Série:  (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 169).
ISSN:  1677-9274
Idioma:  Português
Conteúdo:  Seres humanos são capazes de lidar com processos bastante complexos, baseados em informações imprecisas ou aproximadas. Para apoiar esses processos, os Sistemas de Inferência Fuzzy Inference Systems (FIS) têm se mostrado ferramentas bastante apropriadas. Este documento apresenta, no formato de tutorial, conceitos sobre FIS e sua estrutura, o software Fuzzy Inference System Professional (FisPro) e um estudo de caso demonstrando a utilização de alguns recursos contidos neste software.
Palavras-Chave:  Fuzzy Inference Sytem; Lógica fuzzy; Sistema de inferência fuzzy; Software FisPro.
Thesaurus Nal:  Fuzzy logic.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219029/1/Doc169-2020.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20823 - 1UMTFL - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  18/01/2018
Data da última atualização:  18/01/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  PEREIRA, H. S.; ALVARES, R. C.; MELO, L. C.; COSTA, A. F. da; CARVALHO, H. W. L. de; FARIA, L. C. de; SOUZA, T. L. P. O. de.
Afiliação:  HELTON SANTOS PEREIRA, CNPAF; RENATA CRISTINA ALVARES, UFG; LEONARDO CUNHA MELO, CNPAF; ANTONIO FELIX DA COSTA, IPA; HELIO WILSON LEMOS DE CARVALHO, CPATC; LUIS CLAUDIO DE FARIA, CNPAF; THIAGO LIVIO PESSOA OLIV DE SOUZA, CNPAF.
Título:  Genotype by environment interaction of "carioca" seeded common bean advanced lines in northeastern Brazil.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 37, n. 4, p. 1745-1756, jul./ago. 2016.
DOI:  10.5433/1679-0359.2016v37n4p1745
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objectives of the present work were to identify common bean lines with high grain yield, adaptability and stability; stratify the environment; and detect the most important factors for the genotype by environment (GxE) interaction in northeastern Brazil. Nineteen experiments were conducted in a randomized block design with three replications during the rainy growing season at 11 locations in the States of Pernambuco, Alagoas, Sergipe, and Bahia in 2009 and 2010. In each experiment, 16 "carioca" seeded lines were evaluated, and the grain yield, assessed. Data were subjected to analyses of variance and adaptability and stability by the methodologies of Annicchiarico and Additive Main Effects and Multiplicative Interactions (AMMI), analysis of the factors for environmental stratification and joint analysis with decomposition of the GxE interaction in genotype by year and genotype by location. According to the AMMI method, BRS Estilo and CNFC 11951 were selected as stable high-yielding lines. CNFC 11954, IPR Juriti, CNFC 11948 and BRS Estilo were identified as stable high-yielding lines based on the methodology of Annicchiarico. BRS Estilo was identified as stable according to both methodologies and was therefore considered suitable for growth in the Northeast region for use as a parent line in regional breeding programs. The locations in this region used to test the common bean lines were informative, except Carira, which could be eliminated from the assay network. Interact... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Estabilidade; Estratificação ambiental; Região Nordeste.
Thesagro:  Feijão; Grão; Melhoramento genético vegetal; Phaseolus vulgaris; Produtividade.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171320/1/CNPAF-2016-sca.pdf
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Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35136 - 1UPCAP - DD20162016
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