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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
22/02/2017 |
Data da última atualização: |
22/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CUNHA, J. R. da; LEITE, L. F. C.; SOUZA, D. J. de A. T.; MATOS FILHO, C. H. A. |
Afiliação: |
JOÃO RODRIGUES DA CUNHA, UFPI; LUIZ FERNANDO CARVALHO LEITE, CPAMN; DJALMA JÚNIOR DE ALMEIDA TAVARES SOUZA, UFPB; CARLOS HUMBERTO AIRES MATOS FILHO, UFPI. |
Título: |
Biomassa microbiana e atividade enzimática de um latossolo em diferentes sistemas de manejo do cerrado piauiense. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 2., 2016, Teresina. Anais da II Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2016. |
Páginas: |
p. 64-68. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se com este trabalho avaliar os efeitos de diferentes sistemas de manejo do solo, sobre os indicadores microbiológicos e teores de carbono orgânico e nitrogênio do solo. Foram selecionados quatro sistemas de manejo: Sistema de plantio direto (SPD); Pastagem (PAS); Cultivo exclusivo de eucalipto (CEE), Integração pecuária-floresta (IPF) e cerrado nativo (CN). |
Palavras-Chave: |
Indicadores microbiológicos; Integração pecuária-floresta. |
Thesagro: |
Plantio Direto. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156495/1/64-a-68.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
05/10/2023 |
Data da última atualização: |
05/10/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ABREU, L. F.; LANA, A. M. Q.; CLIMACO, L. C.; MATRANGOLO, W. J. R.; BARBOSA, E. P.; SILVA, K. T. da; ROWNTREE, J. E.; SILVA, E. A. da; SIMEONE, M. L. F. |
Afiliação: |
LUCAS FREIRES ABREU UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ÂNGELA MARIA QUINTÃO LANA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; LEONARDO CAMPOS CLIMACO, EMATER; WALTER JOSE RODRIGUES MATRANGOLO, CNPMS; ELIZABETH PEREIRA BARBOSA, EPAMIG; KARINA TOLEDO DA SILVA, EPAMIG; JASON E. ROWNTREE, MICHIGAN STATE UNIVERSITY; EDILANE APARECIDA DA SILVA, EPAMIG; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS. |
Título: |
Near-infrared spectroscopy and chemometrics methods to predict the chemical composition of Cratylia argentea. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy, v. 13, 2525, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/ agronomy13102525 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Cratylia argentea is a leguminous shrub that has the potential for use as livestock feed in tropical areas. However, time-consuming and labor-intensive methods of chemical analysis limit the understanding of its nutritive value. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a low-cost technology widely used in forage crops to expedite chemical composition assessment. The objective of this study was to develop prediction models to assess the crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), and dry matter (DM) of Cratylia based on NIRS and partial least squares analysis. A total of 155 samples were harvested at different maturity levels and used for model development, of which 107 were used for calibration and 48 for external validation. The cross-validation presented a root mean square error of prediction of 0.77, 2.56, 3.43, and 0.42; a ratio of performance to deviation of 4.8, 4.0, 3.8, and 3.4; and an R2 of 0.92, 0.92, 0.87, and 0.84 for CP, NDF, ADF, and DM, respectively. Based on the obtained results, we concluded that NIRS accurately predicted the chemical parameters of Cratylia. Therefore, NIRS can serve as a useful tool for livestock producers and researchers to estimate Cratylia?s nutritive value. |
Palavras-Chave: |
Espectroscopia. |
Thesagro: |
Análise Química; Composição Química; Forragem; Leguminosa. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157108/1/Near-infrared-spectroscopy-and-chemometrics-methods-to-predict.pdf
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Marc: |
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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