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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
03/07/2003 |
Data da última atualização: |
03/07/2003 |
Autoria: |
BRUSCHI JUNIOR, W.; BALBUENE, R. A.; CUNHA, A. S. da; DUARTE, M. M. |
Título: |
Utilização dos elementos da paisagem como ferramenta de avaliação de impacto ambiental sobre o meio biótico. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Cadernos da Biodiversidade, Curitiba, v. 3, n. 1, p. 27-32, jan. 2002. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Avaliação de impacto ambiental; Valor de importância ecológica. |
Thesagro: |
Impacto Ambiental. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00621naa a2200181 a 4500 001 1302789 005 2003-07-03 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBRUSCHI JUNIOR, W. 245 $aUtilização dos elementos da paisagem como ferramenta de avaliação de impacto ambiental sobre o meio biótico. 260 $c2002 650 $aImpacto Ambiental 653 $aAvaliação de impacto ambiental 653 $aValor de importância ecológica 700 1 $aBALBUENE, R. A. 700 1 $aCUNHA, A. S. da 700 1 $aDUARTE, M. M. 773 $tCadernos da Biodiversidade, Curitiba$gv. 3, n. 1, p. 27-32, jan. 2002.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
01/04/2011 |
Data da última atualização: |
09/05/2018 |
Autoria: |
ROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M. |
Afiliação: |
Viviane Gomes Cardoso da Rosa, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
Título: |
Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do estado de Minas Gerais nos anos-agrícolas de 2003/2004 a 2007/2008. A variável espectral de entrada do modelo agrometeorológico-espectral, índice de área foliar (IAF), usada no cálculo da produtividade máxima, foi estimada com o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido de imagens MODIS. Outras variáveis de entrada no modelo foram: dados meteorológicos gerados pelo modelo ETA e a capacidade de água disponível no solo. Ao comparar a produtividade média estimada pelo modelo com a fornecida oficialmente pelo IBGE, as diferenças relativas obtidas em escala regional foram de: 0,4, 3,0, 5,3, 1,5 e 8,5% para os anos agrícolas 2003/2004, 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008, respectivamente. O modelo agrometeorólogico-espectral, que tem como base o modelo de Doorenbos & Kassan, foi tão eficaz para estimar a produtividade dos cafezais quanto o modelo oficial do IBGE. Além disso, foi possível espacializar a quebra de produtividade e prever 80% da produtividade final na primeira quinzena de fevereiro, antes do início da colheita. |
Palavras-Chave: |
Índice de área foliar; Modelagem. |
Thesagro: |
Estatística Agrícola; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural statistics; Coffea; Leaf area index; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105570/1/Estimativa.pdf
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Marc: |
LEADER 02311naa a2200265 a 4500 001 1884783 005 2018-05-09 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROSA, V. G. C. da 245 $aEstimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral. 260 $c2010 500 $aTítulo em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do estado de Minas Gerais nos anos-agrícolas de 2003/2004 a 2007/2008. A variável espectral de entrada do modelo agrometeorológico-espectral, índice de área foliar (IAF), usada no cálculo da produtividade máxima, foi estimada com o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido de imagens MODIS. Outras variáveis de entrada no modelo foram: dados meteorológicos gerados pelo modelo ETA e a capacidade de água disponível no solo. Ao comparar a produtividade média estimada pelo modelo com a fornecida oficialmente pelo IBGE, as diferenças relativas obtidas em escala regional foram de: 0,4, 3,0, 5,3, 1,5 e 8,5% para os anos agrícolas 2003/2004, 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008, respectivamente. O modelo agrometeorólogico-espectral, que tem como base o modelo de Doorenbos & Kassan, foi tão eficaz para estimar a produtividade dos cafezais quanto o modelo oficial do IBGE. Além disso, foi possível espacializar a quebra de produtividade e prever 80% da produtividade final na primeira quinzena de fevereiro, antes do início da colheita. 650 $aAgricultural statistics 650 $aCoffea 650 $aLeaf area index 650 $aRemote sensing 650 $aEstatística Agrícola 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aÍndice de área foliar 653 $aModelagem 700 1 $aMOREIRA, M. A. 700 1 $aRUDOFF, B. F. T. 700 1 $aADAMI, M. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010
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