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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
22/01/2015 |
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Data da última atualização: |
22/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GERALDO, R.; CUNHA, A. S.; ALMEIDA, E. G. de; LANA, J. T. de O.; HAMADA, E. |
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Afiliação: |
RENAN GERALDO, FAJ; AGRITON SILVA CUNHA, UNIFIA; ELIAS GOMES DE ALMEIDA, CNPMA; JOSE TADEU DE OLIVEIRA LANA, CNPMA; EMILIA HAMADA, CNPMA. |
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Título: |
Sistema de consulta e visualização das projeções dos modelos climáticos globais do IPPC AR4 para o Brasil. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2014. RE Nº 14408. 8 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de consulta e visualização das projeções para as variáveis climáticas dos modelos do IPCC AR4 para o Brasil, contribuindo para o aumento de informações referentes às mudanças climáticas. O software foi desenvolvido em linguagem C# (Sharp) da Microsoft e os dados foram armazenados em um banco de dados relacional, utilizando o Firebird como sistema gerenciador de banco de dados e a ferramenta IBExpert para interação com o banco. O usuário pode escolher diferentes projeções para as médias mensais de temperatura média, temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação, umidade relativa e duração de período de molhamento foliar para os períodos de referência (1961-1990) e do futuro (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) que possui os cenários A2 e B1. O sistema permite aos usuários buscar por parâmetros dos modelos climáticos globais, variáveis climáticas, período e mês. Os resultados são mostrados na forma de grade com a opção de exportar estes dados em arquivo texto (txt). Este sistema permite buscar os dados do IPCC AR4, de maneira simples e consistente com várias opções. Abstract: The aim of this study was to develop a system for searching and data visualization of the projections for the climate variables of the models from the IPCC AR4 for Brazil, contributing to the increase of information about the climate change. The software was developed in C# (Sharp) language from Microsoft and the data were stored in a relational database, using Firebird as the database management system and the IBExpert tool for interaction with the database. The user can choose different projections for the monthly average of mean temperature, minimum temperature, maximum temperature, precipitation, relative humidity, and leaf wetness duration for the reference period (1961-1990) and the future periods (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100), A2 and B1 scenarios. The system permits the users to search for parameters of the global climate models, climatic variables, period, and month. The results are showed in a grid structure with the option of exporting this data in a txt (text) file. This system allows searching for the IPCC AR4 data, in a consistent and simple way, with a lot of options. MenosResumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de consulta e visualização das projeções para as variáveis climáticas dos modelos do IPCC AR4 para o Brasil, contribuindo para o aumento de informações referentes às mudanças climáticas. O software foi desenvolvido em linguagem C# (Sharp) da Microsoft e os dados foram armazenados em um banco de dados relacional, utilizando o Firebird como sistema gerenciador de banco de dados e a ferramenta IBExpert para interação com o banco. O usuário pode escolher diferentes projeções para as médias mensais de temperatura média, temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação, umidade relativa e duração de período de molhamento foliar para os períodos de referência (1961-1990) e do futuro (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) que possui os cenários A2 e B1. O sistema permite aos usuários buscar por parâmetros dos modelos climáticos globais, variáveis climáticas, período e mês. Os resultados são mostrados na forma de grade com a opção de exportar estes dados em arquivo texto (txt). Este sistema permite buscar os dados do IPCC AR4, de maneira simples e consistente com várias opções. Abstract: The aim of this study was to develop a system for searching and data visualization of the projections for the climate variables of the models from the IPCC AR4 for Brazil, contributing to the increase of information about the climate change. The software was developed in C# (Sharp) language from Microsoft and the data were stored in a relati... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aplicativo; Mudanças climáticas. |
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Thesagro: |
Clima; Precipitação pluvial; Programa de computador; Sistema de informação; Temperatura; Umidade relativa. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; Computer software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116202/1/2014AA14.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de consulta e visualização das projeções para as variáveis climáticas dos modelos do IPCC AR4 para o Brasil, contribuindo para o aumento de informações referentes às mudanças climáticas. O software foi desenvolvido em linguagem C# (Sharp) da Microsoft e os dados foram armazenados em um banco de dados relacional, utilizando o Firebird como sistema gerenciador de banco de dados e a ferramenta IBExpert para interação com o banco. O usuário pode escolher diferentes projeções para as médias mensais de temperatura média, temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação, umidade relativa e duração de período de molhamento foliar para os períodos de referência (1961-1990) e do futuro (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) que possui os cenários A2 e B1. O sistema permite aos usuários buscar por parâmetros dos modelos climáticos globais, variáveis climáticas, período e mês. Os resultados são mostrados na forma de grade com a opção de exportar estes dados em arquivo texto (txt). Este sistema permite buscar os dados do IPCC AR4, de maneira simples e consistente com várias opções. Abstract: The aim of this study was to develop a system for searching and data visualization of the projections for the climate variables of the models from the IPCC AR4 for Brazil, contributing to the increase of information about the climate change. The software was developed in C# (Sharp) language from Microsoft and the data were stored in a relational database, using Firebird as the database management system and the IBExpert tool for interaction with the database. The user can choose different projections for the monthly average of mean temperature, minimum temperature, maximum temperature, precipitation, relative humidity, and leaf wetness duration for the reference period (1961-1990) and the future periods (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100), A2 and B1 scenarios. The system permits the users to search for parameters of the global climate models, climatic variables, period, and month. The results are showed in a grid structure with the option of exporting this data in a txt (text) file. This system allows searching for the IPCC AR4 data, in a consistent and simple way, with a lot of options.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
14/02/2020 |
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Data da última atualização: |
14/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, A. dos; LAVIOLA, B. G.; CARNEIRO, A. de S.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; FERREIRA, A. G. C.; ROCHA, L. de S.; COLLI, W. B.; SANTOS, J. V. J. dos; FALCAO, R.; MARANA, J. C.; RODRIGUES, E. V. |
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Afiliação: |
Adriano dos Santos; BRUNO GALVEAS LAVIOLA, CNPAE; Adriana de Souza Carneiro, UnB; Ana Clara Oliveira Comby, UnB; Eloisa Silva Gomes, UnB; Alex Gabriel Cajado Ferreira, UnB; Leonardo de Sousa Rocha, UnB; Wanessa Barros Colli, UnB; João Victor Jorge dos Santos, UnB; ROSANA FALCAO, CNPAE; JULIO CESAR MARANA, CNPAE; Erina Vitório Rodrigues, UnB. |
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Título: |
Acurácia e eficiência da seleção genômica para ganhos na produtividade de grãos em pinhão-manso. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Florianópolis, SC: Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação De Biodiesel, 2019. |
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Páginas: |
545-546 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Jatropha curcas L; Seleção precoce. |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210823/1/B-LAVIOLA-SEG-Acuracia-e-eficiencia-da-selecao-genomica-para-ganhos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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