Data/hora: 06/06/2024 06:17:21

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 06/08/2007
Data da última atualização: | 27/02/2024
Autoria: | MASSRUHA, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. da.
Afiliação: | SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; JULIANO PASTORELLI DUTRA; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA.
Título: | Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007.
Páginas: | 33 p.
Série: | (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 15).
ISSN: | 1677-9266
Idioma: | Português
Notas: | Na publicação: Sérgio Aparecido Braga Cruz.
Conteúdo: | No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas.
Palavras-Chave: | Inferência abdutiva; Inteligência artificial; Lógica nebulosa; Orientação a objeto; Representação do conhecimento; Sistema especialista.
Thesagro: | Doença de Planta.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/11553/1/bp15.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (11553-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS