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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  20/11/2009
Data da última atualização:  13/01/2010
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  OLIVEIRA, A. A. R.; SANTOS FILHO, H. P.; SANCHES, N. F.; CRUZ, J. L.; OLIVEIRA, A. M. G.; ANDRADE, P. R. O. de; LOPES, F. F.
Afiliação:  Antonio Alberto Rocha Oliveira, CNPMF; Hermes Peixoto Santos Filho, CNPMF; Nilton Fritzons Sanches, CNPMF; Jailson Lopes Cruz, CNPMF; Arlene Maria Gomes Oliveira, CNPMF; Paulo Roberto Oliveira de Andrade, ADAB; Flávia Fernandes Lopes, ADAB.
Título:  Monitoramento da pinta preta do mamoeiro no município de Itamaraju, BA, com ênfase na produção integrada.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In:SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 4., 2009, VITÓRIA-ES. Pesquisa científica e a crise no mercado do mamão: anais... Vitória: Incaper, 2009. 1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A qualidade da fruta, através da certificação, passou a ser uma exigência dos mercados importadores e consumidores que buscam, além do aspecto externo, a garantia da qualidade interna do produto. Isto pode ser obtido através de programas e legislações específicas que garantam o controle e fiscalização permanente de toda a cadeia produtiva no país produtor e exportador. Para essa verificação, o Sistema da Produção Integrada do Mamão define parâmetros para o uso racional de agroquímicos, mediante a aplicação do criterioso monitoramento das pragas. Isso permite a adoção de práticas fitossanitárias menos agressivas ao ambiente, nas quais a aplicação de agroquímicos só é permitida nos casos em que pragas e doenças começam a significar danos econômicos à produção, e há regras rigorosas sobre quais produtos podem ser utilizados e em que dosagens. Assim, o manejo integrado de pragas tem como uma das suas bases a determinação do nível de controle e o momento mais adequado para se iniciá-lo de modo que seja utilizado um menor número de aplicações de produtos químicos. Para a execução desse manejo é necessário o conhecimento das pragas existentes na região e seus inimigos naturais, quantificando-se o nível de dano por meio de inspeções periódicas com amostragem mínima, de modo a fornecer dados seguros para as decisões de controle a serem tomadas, contribuindo para a preservação dos inimigos naturais. Dentre as pragas de importância econômica do mamoeiro, destaca-se a doença fúngica pin... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Fitossanidade.
Thesagro:  Carica Papaya; Fruta Tropical; Mamão.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  09/08/2019
Data da última atualização:  04/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SILVA, J. G. J. da; NARCISO, M. G.; GONÇALVES, C.
Afiliação:  JOAO GABRIEL JUNQUEIRA DA SILVA, UFG; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CRISTHIANE GONÇALVES, UFG.
Título:  Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
Páginas:  p. 382-391.
ISBN:  978-65-00-10242-0
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro 2019.
Conteúdo:  A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impacto ambiental. Especificamente, o controle de pragas é de suma importância no que tange a saúde das plantações. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, abordando técnicas e métodos de processamento digital de imagens em plantas para a detecção e classificação de pragas, em específico para a praga Mosca Branca. Nesta revisão foram considerados artigos publicados entre 2008 e 2018 indexados por cinco bases de dados científicas. A revisão identificou que as técnicas são bem exploradas, diversificadas e possuem alto desempenho em termos de acurácia. No entanto há uma dificuldade no que tange a detecção de moscas em estágio ninfal, e principalmente técnicas aplicadas a campo aberto e dispositivos portáteis, o que daria maior autonomia à agricultores e cientistas. Ideias futuras são discutidas no final do artigo com base nas dificuldades relatadas e trabalhos futuros propostos.
Palavras-Chave:  Classificação de imagens; Visão computacional.
Thesagro:  Agricultura de Precisão.
Thesaurus NAL:  Computer vision; Digital images; Precision agriculture.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217402/1/CNPAF-2019-Sbiagro-p382.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35561 - 1UPCAA - DD20192019
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