Data/hora: 01/06/2024 01:17:22

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	28/03/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	PINTO, D. X.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.	
Afiliação: 	DAYANE XAVIER PINTO, Unicamp; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA.	
Título: 	Avaliação da expansão da agricultura anual no Estado do Mato Grosso a partir de imagens multitemporais de NDVI/MODIS.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.	
Páginas: 	p. 101-104.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Uma das atividades conduzidas no projeto Metodologia para Mapeamento da Agricultura Brasileira (Mapagri), executado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com diversas instituições de ensino e pesquisa no Brasil, é a geração de metodologias para a elaboração das chamadas "máscaras de agricultura", ou mapas com a localização geográfica das culturas agrícolas anuais no território nacional. Neste projeto estão em desenvolvimento metodologias mais eficazes, menos subjetivas e de rápida execução para a geração desses mapas a partir da abordagem espectro-temporal, que considera o padrão espectral observado ao longo do ciclo produtivo. Assim, um método baseado no comportamento temporal do índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) foi aplicado para a geração de máscaras da agricultura anual no Estado do Mato Grosso, a partir de imagens das safras 2000/2001 e 2011/2012, de modo a avaliar a expansão dessas áreas no período de 11 anos.	
Palavras-Chave: 	Índice de vegetação NDVI; Processamento de imagens; Projeto Mapagri.	
Thesaurus Nal: 	Image analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80049/1/101.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17362-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS