Consulta: (autoria:"COSTA, W. G. da")
Registros recuperados: 7
Data/hora: 06/06/2024 10:10:49

BARBOSA, I. de P.; COSTA, W. G. da; NASCIMENTO, M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de. Recommendation of Coffea arabica genotypes by factor analysis. Euphytica, v. 215, n. 10, October 2019.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203063/1/Recomendation-of-Coffea-arabica-genotypes.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Café.

SOARES, P. C.; COSTA, W. G. da; SILVA JUNIOR, A. C. da; CORNÉLIO V. M. de O.; REIS, M. de S.; MORAIS, O. P. de. BRSMG Rubelita: cultivar de arroz para cultivo em várzeas mineiras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128380/1/CBMP-457.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

SOARES, P. C.; GONÇALVES, R. de P.; COSTA, W. G. da; SILVA JÚNIOR, A. C. da; REIS, M. de S.; CONDÉ, A. B. T.; TORGA, P. P. Ensaio comparativo preliminar de arroz irrigado em Minas Gerais ? safra 2018/2019. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 11., 2019. Balneário Camboriú, SC. Inovação e desenvolvimento na orizicultura: anais eletrônico. Itajaí: Epagri: Sosbai, 2019.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201565/1/CNPAF-2019-cbai-ppt.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

COSTA, W. G. da; BARBOSA, I. de P.; SOUZA, J. E. de; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; OLIVEIRA, A. C. B. de. Machine learning and statistics to qualify environments through multi-traits in Coffea arabica. PLoS One, v. 16, n. 1, : e0245298, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225351/1/Machine-learning-and-statistics-to-qualify.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Café.

COSTA, W. G. da; SANTOS, I. G. dos; SILVA JÚNIOR, A. C. da; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, R. de P.; VILELA, D. Potential of dry matter yield from alfalfa germplasm in composing base populations. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 2, e36702132, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226874/1/Potential-dry.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste.

SILVA JÚNIOR, A. C. da; COSTA, W. G. da; GUIMARÃES, A. G.; MOURA, W. de M.; CAMPOS, L. J. M.; RODRIGUES, R. de C.; BHERING, L. L.; CRUZ, C. D.; EVARISTO, A. B. Bayesian inference applied to soybean grown under different shading levels using the multiple-trait model. Scientia Agricola, v. 81, e20220233, 2024. 7 p.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CORRÊA, T.; PICOLI, E. A. de T.; PEREIRA, W. L.; CONDÉ, S. A.; RESENDE, R. T.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, W. G. da; CRUZ, C. D.; ZAUZA, E. A. V. Very early biomarkers screening for water deficit tolerance in commercial eucalyptus clones. Agronomy, v. 13, n. 3, 937, 2023. 20 p.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159348/1/Very-Early-Biomarkers-Screening.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Café.