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| Registros recuperados : 334 | |
| 223. |  | BRAGHINI, C. A.; NESHICH, I. A. P.; NESHICH, G.; SOARDI, F. C.; MELLO, M. P. de; COSTA, V. P.; VASCONCELLOS, J. P. C. de; MELO, M. B. de. New mutation in the myocilin gene segregates with juvenile-onset open-angle glaucoma in a Brazilian family Gene, Amsterdam, v. 535, n. 1, p. 50-57, July 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 224. | | FONTES, C. A. de A.; BERNDT, A.; FRIGHETTO, R. T. S.; COSTA, V. A. C.; SIQUEIRA, J. G. de; ZORZI, K.; PROCESSI, E. F.; VALENTE, T. N. P. Níveis de metano e perdas energéticas em bovinos de corte, suplementados ou não, em pastagem de capim mombaça (Panicum maximum cv. Mombaça). In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília, DF. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília: SBZ, 2012. 1CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 225. | | FONTES, C. A. DE A.; BERNDT, A.; FRIGHETTO, R. T. S.; COSTA, V. A. C.; SIQUEIRA, J. G. DE; ZORZI, K.; PROCESSI, E. F.; VALENTE, T. N. P. Níveis de metano e perdas energéticas em bovinos de corte, suplementados ou não, em pastagem de capim Mombaça (Panicum Maximum cv. Mombaça). In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; COSTA, M. de S. N. (org.). Coletânea de fatores de emissão e remoção de gases de efeito estufa da pecuária brasileira. Brasília, DF: MAPA: SENAR, 2020. p.72-73.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 226. | | GAITAN-GUZMAN,J.A.; BARBOSA, H. P.; SANCEVERO, A. B.; COELHO, L. S. S.; COSTA, V.; GONTIJO, V. de P. M.; COELHO, M. das G. R.; TRAMONTINI, P. Niveis proteicos para suinos Duroc e Landrace. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, v.14, n.1, p.37-46, 1979.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 227. | | GAITAN, J. A.; BARBOSA, H. P.; SANCEVERO, A. B.; COELHO, L. S. S.; COSTA, V.; GONTIJO, V. P. M.; COELHO, M. R.; TRAMONTINI, P. Níveis protéicos para suínos Duroc e Landrace. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 14, n. 1, p. 37-46, 1979 Título em inglês: Protein levels for landrace and duroc boars.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 228. | | COSTA, V. H. D. da; SOARES, M. A.; RODRÍGUEZ, F. A. D.; ZANUNCIO, J. C.; SILVA, I. M. da; VALICENTE, F. H. Nomuraea rileyi (Hypocreales: Clavicipitaceae) in Helicoverpa armigera (Lepidoptera: Noctuidae) Larvae in Brazil. Florida Entomologist, Gainesvile, v. 98, n. 2, p. 796-798, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 230. | | ALMEIDA, J. E. M. de; BATISTA FILHO, A.; COSTA, V. A.; LEITE, L. G.; RAMIRO, Z. A.; RUSSOMANO, O. M. R.; KRUPPA, P. C.; CALIL, E. M. B. Manejo integrado de pragas e doencas de pastagens. Sao Paulo: Secretaria de Agricultura e Abastecimento, 2000. v.2 50p. il. (Sao Paulo. Secretaria de Agricultura e Abastecimento. Manual Tecnico. Serie Especial, v.2).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
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| 233. | | DE MORAES, C. P.; BABOS, D. V.; COSTA, V. C.; NERIS, J. B.; NICOLODELLI, G.; FOSCHINI, M. M.; MAUAD, F. F.; MOUNIER, S.; MILORI, D. M. B. P. Direct determination of Cu, Cr, and Ni in river sediments using double pulse laser-induced breakdown spectroscopy: Ecological risk and pollution level assessment. Science of the Total Environment, v. 837, 155699, 2022. 9 p.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 234. | | SANTOS FILHO, H. P.; TAVARES, S. C. C. de H.; MATOS, A. P. de; COSTA, V. S. de O.; MOREIRA, W. A.; SANTOS, C. C. F. Doenças, monitoramento e controle. In: GENU, P. J. de C.; PINTO, A. C. de Q. (Ed.). A cultura da mangueira. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2002. cap. 15, p. 299-352. il.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 235. | | SIMÕES, S. V. D.; AZEVEDO, E. O.; COSTA, V. M.; AGUIAR, G.; OLIVEIRA, D. M.; PORTELA, R. A.; CAMBOIN, E. K.; OLIVEIRA, E. C. de; RIET-CORREA, F. Diagnóstico, tratamento e prevenção das principais enfermidades de caprinos e ovinos no semiárido brasileiro. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 6.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 7.; FÓRUM DE COORDENADORES DE PÓS GRADUAÇÃO EM PRODUÇÃO ANIMAL DO NORDESTE, 1.; FÓRUM DE AGROECOLOGIA RO RIO GRANDE DO NORTE, 1., 2010, Mossoró. Anais... Mossoró: Sociedade Nordestina de Producao Animal; UFERSA, 2010. 49 f. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 236. | | LIMA, G. W.; MIQUELONI, D. P.; BEBER, P. M.; CURBERA, M. das D. M. da S.; COSTA, V. L. da; ASSIS, G. M. L. de. Correlações entre características de produção e tamanho de sementes em progênies de amendoim forrageiro. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 26., 2017, Rio Branco. Anais... Rio Branco: Ufac, 2018. p. 490.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 237. | | CURBERA, M. das D. M. da S.; BEBER, P. R.; MIQUELONI, D. P.; LIMA, G. W.; COSTA, V. L. da; ASSIS, G. M. L. de. Correlações entre variáveis agronômicas de gramíneas forrageiras avaliadas em solos mal drenados sob pastejo. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 26., 2017, Rio Branco. Anais... Rio Branco: Ufac, 2018. p. 491.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 238. | | CONCENÇO, G.; BRITO, G. G. de; COSTA, V. E.; MELO, T. S.; FAGUNDES, P. R. R.; SCIVITTARO, W. B.; DEUNER, S. Correlation between carbon isotopic composition and morphological, micromorphological, anatomical, and physiological traits in rice. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 58, e02854, 2023. Título em português: Correlação entre composição isotópica de carbono e traços morfológicos, micromorfológicos, anatômicos e fisiológicos de arroz.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 239. | | OLIVEIRA, J. E. de M.; LOPES, F. S. C.; OLIVEIRA, J. V. de; OLIVEIRA, N. D. de; SOUZA, G. M. M. de; COSTA, V. A. Ocorrência de Leptomastix dactylopii no Semiárido brasileiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 26.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 9., 2016, Maceió. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 240. | | GUIMARÃES, J. A.; FIGUEIREDO, K. L.; GURGEL, L. S.; ARAÚJO, E. L.; COSTA, V. A.; BRAGA SOBRINHO, R.; MESQUITA, A. L. M.; BASTOS, M. S. R. Percentagem de parasitismo de três espécies de eulophidae (hymenoptera) sobre larvas da mosca-minadora Liriomyza trifolii (burgess) (diptera: Agromyzidae) em meloeiro no semi-árido de Mossoró, RN. In: SIMPÓSIO DE CONTROLE BIOLÓGICO, 10., 2007, Brasília,DF. Inovar para preservar a vida: anais. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia/SEB, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| Registros recuperados : 334 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
23/05/2022 |
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Data da última atualização: |
23/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
SANTOS, L. M. dos; FERRAZ, G. A. e S.; MARIN, D. B.; CARVALHO, M. A. de F.; DIAS, J. E. L.; ALECRIM, A. de O.; SILVA, M. de L. O. e. |
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Afiliação: |
LUANA MENDES DOS SANTOS, UFLA; GABRIEL ARAÚJO E SILVA FERRAZ, UFLA; DIEGO BEDIN MARIN, UFLA; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa; JESSICA ELLEN LIMA DIAS, HUNGARIAN UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND LIFE SCIENCES; ADEMILSON DE OLIVEIRA ALECRIM, UFLA; MIRIAN DE LOURDES OLIVEIRA E SILVA, UFLA. |
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Título: |
Vegetation indices applied to suborbital multispectral images of healthy coffee and coffee infested with coffee leaf miner. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 4, n. 1, p. 311-319, Mar. 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The coffee leaf miner (Leucoptera coffeella) is a primary pest for coffee plants. The attack of this pest reduces the photosynthetic area of the leaves due to necrosis, causing premature leaf falling, decreasing the yield and the lifespan of the plant. Therefore, this study aims to analyze vegetation indices (VI) from images of healthy coffee leaves and those infested by coffee leaf miner, obtained using a multispectral camera, mainly to differentiate and detect infested areas. The study was conducted in two distinct locations: At a farm, where the camera was coupled to a remotely piloted aircraft (RPA) flying at a 3 m altitude from the soil surface; and the second location, in a greenhouse, where the images were obtained manually at a 0.5 m altitude from the support of the plant vessels, in which only healthy plants were located. For the image processing, arithmetic operations with the spectral bands were calculated using the ?Raster Calculator? obtaining the indices NormNIR, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green-Red NDVI (GRNDVI), and Green NDVI (GNDVI), the values of which on average for healthy leaves were: 0.66; 0.64; 0.32, and 0.55 and for infested leaves: 0.53; 0.41; 0.06, and 0.37 respectively. The analysis concluded that healthy leaves presented higher values of VIs when compared to infested leaves. The index GRNDVI was the one that better differentiated infested leaves from the healthy ones. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura digital. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Coffea Arábica; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Precision agriculture; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143380/1/Vegetation-Indices-Applied-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aThe coffee leaf miner (Leucoptera coffeella) is a primary pest for coffee plants. The attack of this pest reduces the photosynthetic area of the leaves due to necrosis, causing premature leaf falling, decreasing the yield and the lifespan of the plant. Therefore, this study aims to analyze vegetation indices (VI) from images of healthy coffee leaves and those infested by coffee leaf miner, obtained using a multispectral camera, mainly to differentiate and detect infested areas. The study was conducted in two distinct locations: At a farm, where the camera was coupled to a remotely piloted aircraft (RPA) flying at a 3 m altitude from the soil surface; and the second location, in a greenhouse, where the images were obtained manually at a 0.5 m altitude from the support of the plant vessels, in which only healthy plants were located. For the image processing, arithmetic operations with the spectral bands were calculated using the ?Raster Calculator? obtaining the indices NormNIR, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green-Red NDVI (GRNDVI), and Green NDVI (GNDVI), the values of which on average for healthy leaves were: 0.66; 0.64; 0.32, and 0.55 and for infested leaves: 0.53; 0.41; 0.06, and 0.37 respectively. The analysis concluded that healthy leaves presented higher values of VIs when compared to infested leaves. The index GRNDVI was the one that better differentiated infested leaves from the healthy ones.
650 $aPrecision agriculture
650 $aRemote sensing
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650 $aAgricultura de Precisão
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