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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
04/12/2014 |
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Data da última atualização: |
29/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CANDEIA, J. A.; COSTA, S. R. da; SANTOS, C. A. F.; SILVA, M. C. L. da S.; KARASAWA, M. |
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Afiliação: |
JONAS ARAÚJO CANDEIA, IPA; SONIANE RODRIGUES DA COSTA; CARLOS ANTONIO FERNANDES SANTOS, CPATSA; MARIA CRISTINA LEMOS DA SILVA, IPA; MINA KARASAWA, IPA. |
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Título: |
Seleção molecular assistida para identificação de alelo para cor rósea na cultivar Brisa IPA 12. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 31, p. S1962-S1966, 2014. |
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ISSN: |
0102-0536 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Suplemento. Edição dos Anais do 53 Congresso Brasileiro de Olericultura, jul. 2014. |
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Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi aplicar os marcadores moleculares ANS para genotipar 270 plantas da Brisa IPA 12 que segregavam para bulbos de cor rósea, que podem ficar ?escondidos? nas plantas heterozigotas, de forma a eliminar essa condição que dificulta a aceitação comercial dessa cultivar de cebola. DNA total foi extraído conforme protocolo CTAB 2x, de amostras foliares de plantas coletadas aos 30 dias após a semeadura dos bulbos vernalizados e pré-selecionados para a cor amarela |
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Palavras-Chave: |
ANS; Brisa IPA 12; Melhoramento genético; Onion; Seleção assistida. |
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Thesagro: |
Allium Cepa; Cebola; Genótipo; Marcador molecular; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113117/1/Carlos-Santos-ABH-2014.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo do presente trabalho foi aplicar os marcadores moleculares ANS para genotipar 270 plantas da Brisa IPA 12 que segregavam para bulbos de cor rósea, que podem ficar ?escondidos? nas plantas heterozigotas, de forma a eliminar essa condição que dificulta a aceitação comercial dessa cultivar de cebola. DNA total foi extraído conforme protocolo CTAB 2x, de amostras foliares de plantas coletadas aos 30 dias após a semeadura dos bulbos vernalizados e pré-selecionados para a cor amarela
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700 1 $aKARASAWA, M.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/08/2017 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. |
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Afiliação: |
BRUNO MONTIBELLER, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KÖRTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE ARAGÃO, INPE; MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, UNICAMP; DANIEL GARBELLINI DUFT, CTBE. |
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Título: |
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status. |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163110/1/2017-023.pdf
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Marc: |
LEADER 01185nam a2200241 a 4500
001 2074574
005 2021-11-11
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMONTIBELLER, M.
245 $aIdentification of gaps in sugarcane plantations using UAV images.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.$c1176
520 $aThe objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aProcessamento de imagens
653 $aReconhecimento de padrões
700 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da
700 1 $aSANCHES, I. D. A.
700 1 $aKÖRTING, T. S.
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700 1 $aARAGÃO, L. E. O. e C. de
700 1 $aPICOLI, M. C. A.
700 1 $aDUFT, D. G.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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