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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/04/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Autoria: |
COSTA, L. C.; SILVA, A. F. da; LEAL, B. G. |
Afiliação: |
LUIZ CLÁUDIO COSTA, UFV; ANDERSON FRANCISCO DA SILVA, UFV; BRAULIRO GONÇALVES LEAL, UFV. |
Título: |
Diferentes arquiteturas de redes neurais para estimativa da evapotranspiração de referência em Córdoba, Espanha. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, Piracicaba, v. 14, n. 3, p. 281-288, 2006. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A evapotranspiração de referência (ETo) é um elemento imprescindível ao estudo do ciclo hidrológico. As redes neurais, como modelo de reconhecimento de padrões, apresentam-se como uma opção à estimativa da ETo a partir de variáveis climáticas. Neste trabalho buscou-se comparar resultados de ETo obtidos com a modelagem de redes neurais (RN) e com o modelo de Penman-Monteith com ETo resultante de medidas lisimétricas de 3 anos de dados. O software livre OpenNet - www.ufv.br/dea/opennet - foi utilizado para o processamento computacional de 105 RN desenvolvidas neste trabalho. A melhor RN encontrada utiliza a radiação solar, a velocidade do vento e as temperaturas máxima e mínima, como variáveis de entrada e a ETo medida como variável saída (estrutura 4-20-20-1), gerando um coeficiente de determinação de 0,9648, um erro padrão de estimativa de 0,4733 mm e um erro percentual médio de 9,9670%, enquanto Penman-Monteith apresentou 0,9130, 0,9530 mm e 15,5032%, respectivamente. Dessa forma, obteve-se melhores ajustes com RN para estimativa de ETo que com o método padrão de Penman-Monteith, comparando-se ambas as estimativas aos dados metidos pelo lisímetro para a região de Córdoba na Espanha. |
Palavras-Chave: |
Evapotranspiração de referência; Inteligência artificial; Modelagem; Modeling; Redes neurais; Uso racional da água. |
Thesaurus Nal: |
Neural networks. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 70 | |
8. | | SILVA, N. A.; OLIVEIRA, F. F.; COSTA, L. C. B.; BIZZO, H. R.; OLIVEIRA, R. A. Caracterização química do óleo essencial da erva cidreira (Lippia alba (Mill.) N. E. Br.) cultivada em Ilhéus na Bahia. Revista Brasileira de Plantas Medicinais, Botucatu, v. 8, n. 3, p. 52-55, 2006.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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13. | | COSTA, L. C. de; PALHETA, R. de A.; RODRIGUES, S. de M.; CUNHA, E. F. M. Obtenção de RNA de tecidos de açaizeiro. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 24., 2020, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2023. p. 18-19. Pibic.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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17. | | ASSAD, E. D.; RODRIGUES, R. de A. R.; MAIA, S.; COSTA, L. C. Segurança alimentar. In: NOBRE, C. A.; MARENGO, J. A. (Org.). Mudanças climáticas em rede: um olhar interdisciplinar: contribuições do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Mudanças Climáticas. Bauru: Canal6 Editora, 2017. cap. 2, p. 97-124.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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18. | | COSTA, L. C.; WONDRACEK, D. C.; ROCHA, R. A.; RAMOS, D. M.; VALLS, J. F. M. Stigma tip morphology of Arachis (Fabaceae) species from seven taxonomic sections, with emphasis on sections Extranervosae and Heteranthae. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE PEANUT RESEARCH COMMUNITY ON ADVANCES IN ARACHIS THROUGH GENOMICS AND BIOTECNOLOGY, 5., 2011, Brasília, DF. Book of abstracts... Brasília, DF: Embrapa Genetic Researces and Biotecnology, 2011. p. 59Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Registros recuperados : 70 | |
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