|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
10/10/2008 |
Data da última atualização: |
10/10/2008 |
Autoria: |
KICHEL, A. N.; COSTA, J. A. A. da; QUEIROZ, H. P. |
Afiliação: |
Embrapa Gado de Corte (Campo Grande, MS). |
Título: |
Diagnóstico e planejamento da propriedade. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: CURSO DE FORMAÇÃO, RECUPERAÇÃO E MANEJO DE PASTAGENS, 2008, Campo Grande, MS. [Palestras apresentadas]. Campo Grande, MS : Embrapa Gado de Corte, 2008. Coordenação técnica: Jaqueline Rosemeire Verzignassi. Coordenação de cursos: Marilene Veiga Fonseca. Data da realização: 15 a 18 de setembro de 2008. |
Páginas: |
f. 1-21 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Produtividade e potencial de produção de carne; Diagnóstico da propriedade rural. |
Palavras-Chave: |
Socioeconomia. |
Thesagro: |
Administração Rural; Sistema de Produção. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00863naa a2200193 a 4500 001 1319379 005 2008-10-10 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aKICHEL, A. N. 245 $aDiagnóstico e planejamento da propriedade. 260 $c2008 300 $af. 1-21 520 $aProdutividade e potencial de produção de carne; Diagnóstico da propriedade rural. 650 $aAdministração Rural 650 $aSistema de Produção 653 $aSocioeconomia 700 1 $aCOSTA, J. A. A. da 700 1 $aQUEIROZ, H. P. 773 $tIn: CURSO DE FORMAÇÃO, RECUPERAÇÃO E MANEJO DE PASTAGENS, 2008, Campo Grande, MS. [Palestras apresentadas]. Campo Grande, MS : Embrapa Gado de Corte, 2008. Coordenação técnica: Jaqueline Rosemeire Verzignassi. Coordenação de cursos: Marilene Veiga Fonseca. Data da realização: 15 a 18 de setembro de 2008.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
18/12/2020 |
Data da última atualização: |
22/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FREITAS, D. S. de; CAMARGO, S. da S.; COMIN, H. B.; DOMINGUES, R.; GASPAR, E. B.; CARDOSO, F. F. |
Afiliação: |
Dhyonatan Santos de Freitas, UNIPAMPA; Sandro da Silva Camargo, UNIPAMPA; Helena Brocardo Comin, UNIPAMPA; ROBERT DOMINGUES, CPPSUL; EMANUELLE BALDO GASPAR, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
Título: |
Diagnostico automático de ceratoconjuntivite infecciosa bovina por meio de imagens termográficas e deep learning. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. |
Páginas: |
p. 172-174. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. |
Conteúdo: |
A Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) e a doença ocular com maior incidência em bovinos no mundo, causando perdas no rebanho e prejuízos ao produtor. Atualmente, o diagnostico para CIB e realizado por meio da avaliação dos sinais clínicos por um especialista e confirmados por exames laboratoriais, o que geralmente e uma tarefa custosa. Nesse sentido, e notória a necessidade em aprimorar as formas de diagnostico da doença. Neste trabalho, e discutido o uso de Redes Neurais Convolucionais (RNC) para diagnostico automático da CIB. A abordagem proposta foi treinada e testada em uma base de imagens termográficas da região ocular bovina de animais sadios e experimentalmente infectados. Foram desenvolvidos seis modelos de RNC com arquiteturas distintas e avaliados utilizando validação cruzada. Os melhores resultados indicam que as RNCs são capazes de identificar os sinais clínicos da CIB em imagens termográficas com uma acurácia próxima a 87%. |
Thesagro: |
Bovino; Conjuntivite; Doença Animal; Olho. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219448/1/Freitas-et-al-sibiagro.pdf
|
Marc: |
LEADER 01866nam a2200241 a 4500 001 2128432 005 2020-12-22 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFREITAS, D. S. de 245 $aDiagnostico automático de ceratoconjuntivite infecciosa bovina por meio de imagens termográficas e deep learning.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO$c2019 300 $ap. 172-174. 500 $aOrganizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. 520 $aA Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) e a doença ocular com maior incidência em bovinos no mundo, causando perdas no rebanho e prejuízos ao produtor. Atualmente, o diagnostico para CIB e realizado por meio da avaliação dos sinais clínicos por um especialista e confirmados por exames laboratoriais, o que geralmente e uma tarefa custosa. Nesse sentido, e notória a necessidade em aprimorar as formas de diagnostico da doença. Neste trabalho, e discutido o uso de Redes Neurais Convolucionais (RNC) para diagnostico automático da CIB. A abordagem proposta foi treinada e testada em uma base de imagens termográficas da região ocular bovina de animais sadios e experimentalmente infectados. Foram desenvolvidos seis modelos de RNC com arquiteturas distintas e avaliados utilizando validação cruzada. Os melhores resultados indicam que as RNCs são capazes de identificar os sinais clínicos da CIB em imagens termográficas com uma acurácia próxima a 87%. 650 $aBovino 650 $aConjuntivite 650 $aDoença Animal 650 $aOlho 700 1 $aCAMARGO, S. da S. 700 1 $aCOMIN, H. B. 700 1 $aDOMINGUES, R. 700 1 $aGASPAR, E. B. 700 1 $aCARDOSO, F. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|