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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
25/04/2003 |
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Data da última atualização: |
28/09/2010 |
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Autoria: |
HOGAN, D. J.; BERQUO, E.; COSTA, H. S. M. (ed.). |
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Título: |
Population and environment in Brazil: Rio+10. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: CNPD: ABEP: NEPO, 2002. |
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Páginas: |
305p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
85-88258-05-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tópicos selecionados sobre população e meio ambiente em ecossistemas do Brasil |
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Palavras-Chave: |
Brasil - População; Levantamentos demográficos; População - Pesquisa - Brasil. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
13/05/2015 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A. |
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Afiliação: |
SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; GUSTAVO PAVAN MATEUS, APTA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; JOÃO JOSÉ ASSUMPÇÃO DE ABREU DEMARCHI, INSTITUTO DE ZOOTECNIA - NOVA ODESSA-SP. |
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Título: |
Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
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Páginas: |
p. 2544-2551. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo. |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagens. |
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Thesagro: |
Pecuária; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/123750/1/4482.pdf
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Marc: |
LEADER 01504nam a2200217 a 4500
001 2015350
005 2016-03-17
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE$c2015
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520 $aOs objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo.
650 $aPecuária
650 $aSensoriamento Remoto
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700 1 $aANDRADE, R. G.
700 1 $aDEMARCHI, J. J. A. DE A.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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