Data/hora: 04/06/2024 11:20:48

Biblioteca(s): 	Embrapa Roraima.	
Data corrente: 	11/07/2022	
Data da última atualização: 	11/07/2022	
Autoria: 	COSTA, D. S.; BALICO, L.; ADJ I TCHE, I. C. D.; FIDELIS, E. G.; SILVA, R.; SANTOS, J.; PEREIRA, M.; OLIVEIRA, A.; BENDAHAN, A. B.	
Afiliação: 	ELISANGELA GOMES FIDELIS, Cenargen; AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.	
Título: 	Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causados por lagartas.	
Palavras-Chave: 	Aprendizagem de máquina; Drones; Índices de vegetação; Pragas de pastagem.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144610/1/Amaury7.pdf	
Registro original: 	Embrapa Roraima (CPAF-RR)	
Exemplares: 	CPAF-RR - (16311-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS