Data/hora: 06/06/2024 15:47:09

Biblioteca(s): 	Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Meio-Norte.	
Data corrente: 	17/03/2016	
Data da última atualização: 	23/05/2022	
Autoria: 	BARROSO, L. M. A.; TEODORO, P. E.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SANTOS, A. dos; CORRÊA, A. M.; SAGRILO, E.; CORRÊA, C. C. G.; SILVA, F. A.; CECCON, G.	
Afiliação: 	L. M. A. BARROSO, Universidade Federal de Viçosa; P. E. TEODORO, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; F. E. TORRES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; A. DOS SANTOS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil; A. M. CORRÊA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; C. C. G. CORRÊA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; F. A. SILVA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; GESSI CECCON, CPAO.	
Título: 	Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 1, p. 1-11, 2016.	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Interação genótipo x ambiente.	
Thesagro: 	Vigna Unguiculata.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141357/1/GMR-2016.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio-Norte (CPAMN)	
Exemplares: 	CPAMN - (31278-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
CPAO - (36246-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS