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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
09/05/2000 |
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Data da última atualização: |
09/05/2000 |
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Autoria: |
CORREA-FERREIRA, B.S. |
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Título: |
Potencial de consumo dos principais insetos predadores ocorrentes na cultura da soja. |
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Ano de publicação: |
1986 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 10., 1986, Rio de Janeiro. Resumos... Rio de Janeiro: SEB, 1986. p.179. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A predacao por um complexo de especies de insetos que normalmente ocorrem em campos de soja pode resultar num importante controle natural, reduzindo muitas vezes a necessidade de aplicacao de inseticida. Quatro especies de predadores sugadores e tres mastigadores foram estudados em laboratorio, comparando-se seu potencial de consumo quando alimentados com ovos ou lagartas de Anticarsia gemmatalis Hubner. Os predadores foram individualizados em placas de petri e a eles foi oferecido determinado numero de ovos ou lagartas do terceiro instar, sendo registrado o consumo diario por cinco dias consecutivos em 20 repeticoes. O predador sugador Alcaoeorrhynchus grandis (Dallas) consumiu uma media diaria de 50,8 lagartas, sendo 6 e 15 vezes mais do que foi consumido pelos hemipteros Podisus sp. e Nabis sp., respectivamente. Entre os carabideos, Calosoma granulatum (Perty) foi o predador mais voraz, consumindo 91,0 lagartas por dia, enquanto Callida sp. e Lebia concinna Brulle consumiram em media 7,6 e 4,8 lagartas por dia respectivamente. O consumo medio diario de ovos foi de 21,0 ovos para Nabis sp. e de 9,0 ovos para Geocoris sp. |
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Palavras-Chave: |
Biology; Brasil; Insect; Pest; Predator; Soybean. |
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Thesagro: |
Biologia; Controle Biológico; Entomologia; Fisiologia; Inseto; Praga; Predador; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
biological control; Brazil; entomology; physiology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02028naa a2200337 a 4500
001 1461965
005 2000-05-09
008 1986 bl --- 0-- u #d
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
12/01/2011 |
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Data da última atualização: |
11/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; ZEVALLOS, M.; POTGIETER, A.; MEINKE, H. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Maurício Zevallos, UNICAMP; Andries Potgieter, DEEDI; Holger Meinke, Wageningen University. |
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Título: |
Statistical evidences of unusual Southern Oscillation Index patterns suggests possible climate change impacts on ENSO behaviour. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 55.; REUNIAO ANUAL DA REGIÃO ARGENTINA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 15., 2010, Florianópolis. Anais... Florianóplis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2010. 1 CD-ROM. Trabalho 114. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Southern Oscillation Index (SOI) is an important large-scale predictor for seasonal climate forecasts in agriculture and other climate sensitive sectors worldwide. Questions are now being asked if changes in monthly SOI might be affected by climate change and if there is evidence for such changed SOI behavior. We quantified evidences for such changes by using a Bayesian time series model, proposed by Huerta and West (HW). We fitted the HW model to the monthly SOI time series from 1876 up to a range of candidate change points (CP) for the period between 1930 and 1989. Using Monte Carlo Markov Chain we generated ten thousand 20-year long time series of SOI from the fitted HW model following each candidate CP and investigated three metrics of change: (i) the number of negative SOI values (NNEG), (ii) the median SOI (MEDSOI) and (iii) the 5th SOI quantile (Q5SOI). Posterior predictive distributions (PPD) provided evidence for CP detection by calculating the frequency of metric values more extreme than observed in the respective historical SOI record. When considering all measures conjointly, our analysis revealed that the lowest subset of p (0.02 to 0.08) occurred between 1974 and 1978, providing strong empirical evidence for a changed SOI behavior following this period. This is consistent with mechanistic approaches to CP detection and provides additional evidence for secular or climate change impacts on SOI dynamics: the observed SOI patterns since the late 1970s are unprecedented in the instrumental SOI record. MenosThe Southern Oscillation Index (SOI) is an important large-scale predictor for seasonal climate forecasts in agriculture and other climate sensitive sectors worldwide. Questions are now being asked if changes in monthly SOI might be affected by climate change and if there is evidence for such changed SOI behavior. We quantified evidences for such changes by using a Bayesian time series model, proposed by Huerta and West (HW). We fitted the HW model to the monthly SOI time series from 1876 up to a range of candidate change points (CP) for the period between 1930 and 1989. Using Monte Carlo Markov Chain we generated ten thousand 20-year long time series of SOI from the fitted HW model following each candidate CP and investigated three metrics of change: (i) the number of negative SOI values (NNEG), (ii) the median SOI (MEDSOI) and (iii) the 5th SOI quantile (Q5SOI). Posterior predictive distributions (PPD) provided evidence for CP detection by calculating the frequency of metric values more extreme than observed in the respective historical SOI record. When considering all measures conjointly, our analysis revealed that the lowest subset of p (0.02 to 0.08) occurred between 1974 and 1978, providing strong empirical evidence for a changed SOI behavior following this period. This is consistent with mechanistic approaches to CP detection and provides additional evidence for secular or climate change impacts on SOI dynamics: the observed SOI patterns since the late 1970s are unpre... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Mudança Climática. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02320naa a2200181 a 4500
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520 $aThe Southern Oscillation Index (SOI) is an important large-scale predictor for seasonal climate forecasts in agriculture and other climate sensitive sectors worldwide. Questions are now being asked if changes in monthly SOI might be affected by climate change and if there is evidence for such changed SOI behavior. We quantified evidences for such changes by using a Bayesian time series model, proposed by Huerta and West (HW). We fitted the HW model to the monthly SOI time series from 1876 up to a range of candidate change points (CP) for the period between 1930 and 1989. Using Monte Carlo Markov Chain we generated ten thousand 20-year long time series of SOI from the fitted HW model following each candidate CP and investigated three metrics of change: (i) the number of negative SOI values (NNEG), (ii) the median SOI (MEDSOI) and (iii) the 5th SOI quantile (Q5SOI). Posterior predictive distributions (PPD) provided evidence for CP detection by calculating the frequency of metric values more extreme than observed in the respective historical SOI record. When considering all measures conjointly, our analysis revealed that the lowest subset of p (0.02 to 0.08) occurred between 1974 and 1978, providing strong empirical evidence for a changed SOI behavior following this period. This is consistent with mechanistic approaches to CP detection and provides additional evidence for secular or climate change impacts on SOI dynamics: the observed SOI patterns since the late 1970s are unprecedented in the instrumental SOI record.
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