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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
19/02/2015 |
Data da última atualização: |
20/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SUGAI, L. S. M.; COSTA-PEREIRA, R.; QUINTEIRO, J. M. O.; TORRECILHA, S.; ERIKSSON, A.; NUNES, A. P.; KEUROGHLIAN, A.; ARAUJO, A. C.; PARANHOS FILHO, A. C.; DESBIEZ, A. L. J.; POTT, A.; SANTOS, C. F.; FERREIRA, C. M. M.; RIBEIRO, D. B.; EATON, D. P.; SCREMIN-DIAS, E.; CORRÊA, EL. C.; BURKHARDT, E.; FISCHER, E.; AYRES, F. M.; MARTINS, F. I.; ALVES, F. M.; SEVERO-NETO, F.; SOUZA, F. L.; PAULA, G. A. DE.; SOUZA, G. N. de; SEIXAS, G. H. F.; DALPONTI, G.; BARROS, G. M. de; GRACIOLLI, G.; GIMÊNES JUNIOR, H.; ILHA, I. M. N.; SUGAI, J. L. M. M.; LONGO, J. M.; SABINO, J.; CORDEIRO, L. M.; NASCIMENTO, L. N.; TENCATT, L. F. C.; BUENO, M. L.; RODRIGUES, M. E.; BENITES, M.; SILVA, M.; GODOI, M. N.; SILVEIRA, M.; DELATORRE, M.; RIBEIRO, M. C.; GUEDES, N. M. R.; CUNHA, N. L. da; FROEHLICH, O.; MEDICI, P.; MEDINA JUNIOR, P. B.; SOUZA, P. R. de; FERREIRA, R. P.; LOURIVAL, R. F. F.; GAMARRA, R. M.; BORGHEZAN, R.; LAPS, R. R.; ROCHA, S. B. da; DULEBA, S.; MAMEDE, S.; ESCAPINATI, S. C.; SINANI, T. R. F.; FERREIRA, V. L.; TOMAS, W. M.; SÚAREZ, Y. R.; ROQUE, F. de O. |
Afiliação: |
LARISSA SAYURI MOREIRA SUGAI, UFMS; RAUL COSTA-PEREIRA, UNESP; JOSE MANUEL OCHOA QUINTERO, UFMS; SYLVIA TORRECILHA, UFMS; ALAN ERIKSSON, UFMS; ALESSANDRO PACHECO NUNES, UFMS; ALEXINE KEUROGHLIAN, WILDLIFE CONSERVATION SOCIETY; ANDRÉA CARDOSO ARAUJO, UFMS; ANTONIO CONCEIÇÃO PARANHOS FILHO, UFMS; ARNAUD LÉONARD JEAN DESBIEZ, INSTITUTO DE PESQUISAS ECOLÓGICAS - IPÊ; ARNILDO POTT, UFMS; CAROLINA FERREIRA SANTOS, UFMS; CLÁUDIA MÁRCIA MARILY FERREIRA, UFMS; DANILO BANDINI RIBEIRO, UFMS; DONALD PARSONS EATON, WILDLIFE CONSERVATION SOCIETY; EDNA SCREMIN-DIAS, UFMS; ELAINE CRISTINA CORRÊA, UFMS; ELIZABETE BURKHARDT, IMASUL; ERICH FISCHER, UFMS; FABIO MARTINS AYRES, IMASUL; FERNANDO IBANEZ MARTINS, UFMS; FLÁVIO MACEDO ALVES, UFMS; FRANCISCO SEVERO-NETO, UFMS; FRANCO LEANDRO SOUZA, UFMS; GABRIEL ARVELINO DE PAULA, UFMS; GABRIEL NAKAMURA DE SOUZA, UFMS; GLÁUCIA HELENA FERNANDES SEIXAS, FUNDAÇÃO NEOTRÓPICA DO BRASIL; GUILHERME DALPONTI, UFMS; GUILHERME MAIER DE BARROS, UFMS; GUSTAVO GRACIOLLI, UFMS; HERIBERTO GIMÊNES JUNIOR, UFMS; IEDA MARIA NOVAES ILHA, UFMS; JOSE LUIZ MASSAO MOREIRA SUGAI, UFMS; JOSÉ MILTON LONGO, FIBRACON CONSULTORIA, PERÍCIAS E PROJETOS AMBIENTAIS; JOSÉ SABINO, UNIDERP; LÍVIA MEDEIROS CORDEIRO, UFMS; LUANA NAYARA NASCIMENTO, UFMS; LUIZ FERNANDO CASERTA TENCATT, NUPÉLIA; MARCELO LEANDRO BUENO, UFMG; MARCIEL ELIO RODRIGUES, UFMS; MARISTELA BENITES; MARIZA SILVA, FUNDAÇÃO NEOTRÓPICA DO BRASIL; MAURICIO NEVES GODOI, UFMS; MAURICIO SILVEIRA, UFMS; MILENA DELATORRE, UFMS; MILTON CEZAR RIBEIRO, UNESP; NEIVA MARIA ROBALDO GUEDES, INSTITUTO MAMEDE: PESQUISA AMBIENTAL E ECOTURISMO; NICOLAY LEME DA CUNHA, UFMS; OTÁVIO FROEHLICH, UFMS; PATRÍCIA MEDICI, IPÊ; PAULINO BARROSO MEDINA JUNIOR, UNIDERP; PAULO ROBSON DE SOUZA, UFMS; RAFAEL PENEDO FERREIRA, UFMS; REINALDO FRANCISCO FERREIRA LOURIVAL, UFGD; ROBERTO MACEDO GAMARRA, UFMS; RODRIGO BORGHEZAN, UNIDERP; RUDI RICARDO LAPS, UFMS; SABINE BORGES DA ROCHA, UFMS; SAMUEL DULEBA, UFMS; SIMONE MAMEDE, UFMS; SUZANA CUNHA ESCAPINATI, BIOMA - CONSULTORIA EM TURISMO E MEIO AMBIENTE; THOMAZ RICARDO FAVRETO SINANI, UFMS; VANDA LUCIA FERREIRA, UFMS; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; YZEL RONDON SÚAREZ, UEMS; FÁBIO DE OLIVEIRA ROQUE, UFMS. |
Título: |
Incorporating biodiversity expert knowledge in landscape conservation planning: a case study involving the Pantanal. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. |
Páginas: |
p. 544-553. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Geopantanal 2014. |
Conteúdo: |
We developed a framework to incorporate biodiversity information about target species based on expert knowledge into landscape metrics in order to subsidize conservation planning. Four steps make up our framework:
1) biodiversity expert consults, 2) processing and organizing the information, 3) validating the information and 4) incorporating biodiversity data into landscape metrics. As a case study, we applied this framework in the Upper Paraguai basin in the limits of Mato Grosso do Sul state. This is a part of an ongoing effort to incorporate biodiversity in the Zoneamento Ecológico Econômico of Mato Grosso do Sul state. Based on systematically collected data from biodiversity expert questionnaires, ours results helped to fill species-level knowledge gaps concerning functional connectivity and matrix permeability at the landscape scale and provide clear target species parameters for the generation of conservation scenarios. This approach meets the need for spatially-explicit species based targets and recognize the importance for biodiversity for sustainable territorial planning. |
Palavras-Chave: |
Conectividade funcional; Conhecimento de especialistas; Conservation planning; Ecological Economic Zoning; Espécies alvo; Expert knowledge; Functional connectivity; Matrix; Planejamento de conservação; Target species; Zoneamento Ecológico Econômico. |
Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Matriz; Permeabilidade. |
Thesaurus Nal: |
permeability; Watersheds. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 04219naa a2201117 a 4500 001 2008959 005 2015-02-20 008 2014 bl --- 0-- u #d 100 1 $aSUGAI, L. S. M. 245 $aIncorporating biodiversity expert knowledge in landscape conservation planning$ba case study involving the Pantanal. 260 $c2014 300 $ap. 544-553.$c1 CD-ROM. 500 $aGeopantanal 2014. 520 $aWe developed a framework to incorporate biodiversity information about target species based on expert knowledge into landscape metrics in order to subsidize conservation planning. Four steps make up our framework: 1) biodiversity expert consults, 2) processing and organizing the information, 3) validating the information and 4) incorporating biodiversity data into landscape metrics. As a case study, we applied this framework in the Upper Paraguai basin in the limits of Mato Grosso do Sul state. This is a part of an ongoing effort to incorporate biodiversity in the Zoneamento Ecológico Econômico of Mato Grosso do Sul state. Based on systematically collected data from biodiversity expert questionnaires, ours results helped to fill species-level knowledge gaps concerning functional connectivity and matrix permeability at the landscape scale and provide clear target species parameters for the generation of conservation scenarios. This approach meets the need for spatially-explicit species based targets and recognize the importance for biodiversity for sustainable territorial planning. 650 $apermeability 650 $aWatersheds 650 $aBacia Hidrográfica 650 $aMatriz 650 $aPermeabilidade 653 $aConectividade funcional 653 $aConhecimento de especialistas 653 $aConservation planning 653 $aEcological Economic Zoning 653 $aEspécies alvo 653 $aExpert knowledge 653 $aFunctional connectivity 653 $aMatrix 653 $aPlanejamento de conservação 653 $aTarget species 653 $aZoneamento Ecológico Econômico 700 1 $aCOSTA-PEREIRA, R. 700 1 $aQUINTEIRO, J. M. O. 700 1 $aTORRECILHA, S. 700 1 $aERIKSSON, A. 700 1 $aNUNES, A. P. 700 1 $aKEUROGHLIAN, A. 700 1 $aARAUJO, A. C. 700 1 $aPARANHOS FILHO, A. C. 700 1 $aDESBIEZ, A. L. J. 700 1 $aPOTT, A. 700 1 $aSANTOS, C. F. 700 1 $aFERREIRA, C. M. M. 700 1 $aRIBEIRO, D. B. 700 1 $aEATON, D. P. 700 1 $aSCREMIN-DIAS, E. 700 1 $aCORRÊA, EL. C. 700 1 $aBURKHARDT, E. 700 1 $aFISCHER, E. 700 1 $aAYRES, F. M. 700 1 $aMARTINS, F. I. 700 1 $aALVES, F. M. 700 1 $aSEVERO-NETO, F. 700 1 $aSOUZA, F. L. 700 1 $aPAULA, G. A. DE. 700 1 $aSOUZA, G. N. de 700 1 $aSEIXAS, G. H. F. 700 1 $aDALPONTI, G. 700 1 $aBARROS, G. M. de 700 1 $aGRACIOLLI, G. 700 1 $aGIMÊNES JUNIOR, H. 700 1 $aILHA, I. M. N. 700 1 $aSUGAI, J. L. M. M. 700 1 $aLONGO, J. M. 700 1 $aSABINO, J. 700 1 $aCORDEIRO, L. M. 700 1 $aNASCIMENTO, L. N. 700 1 $aTENCATT, L. F. C. 700 1 $aBUENO, M. L. 700 1 $aRODRIGUES, M. E. 700 1 $aBENITES, M. 700 1 $aSILVA, M. 700 1 $aGODOI, M. N. 700 1 $aSILVEIRA, M. 700 1 $aDELATORRE, M. 700 1 $aRIBEIRO, M. C. 700 1 $aGUEDES, N. M. R. 700 1 $aCUNHA, N. L. da 700 1 $aFROEHLICH, O. 700 1 $aMEDICI, P. 700 1 $aMEDINA JUNIOR, P. B. 700 1 $aSOUZA, P. R. de 700 1 $aFERREIRA, R. P. 700 1 $aLOURIVAL, R. F. F. 700 1 $aGAMARRA, R. M. 700 1 $aBORGHEZAN, R. 700 1 $aLAPS, R. R. 700 1 $aROCHA, S. B. da 700 1 $aDULEBA, S. 700 1 $aMAMEDE, S. 700 1 $aESCAPINATI, S. C. 700 1 $aSINANI, T. R. F. 700 1 $aFERREIRA, V. L. 700 1 $aTOMAS, W. M. 700 1 $aSÚAREZ, Y. R. 700 1 $aROQUE, F. de O. 773 $tIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
10/01/2018 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALVES, A. |
Afiliação: |
MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; ANDREI ALVES, UERJ. |
Título: |
Integridade ecossistêmica a partir de dados de sensoriamento remoto e redes bayesianas. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 69, n. 3, p. 541-559, mar. 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A Integridade Ecossistêmica (IE) pode ser defi nida como sendo um estado de equilíbrio de um dado sistema natural que é capaz de se autorregular por meio de diversos processos funcionais. A biodiversidade, enquanto uma característica qualitativa dos ecossistemas, constitui um indicador de estado referente ao afastamento das condições iniciais de um dado sistema natural. O mapeamento da Integridade Ecossistêmica tem se apresentado como um importante indicador para avaliar a relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos em florestas tropicais, uma vez que a IE representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. Assim, o objetivo do presente trabalho é apresentar uma abordagem metodológica desenvolvida para geração de um índice de Integridade Ecossistêmica em escala regional, para diferentes padrões fitofisionômicos de paisagem, utilizando um modelo probabilístico baseado em Redes Bayesianas (BBN), dados de Sensoriamento Remoto (SR) e GIS. O procedimento experimental foi realizado sobre região da Amazônia Legal Brasileira. Os resultados preliminares foram promissores, possibilitando quantificar as áreas da Amazônia Legal com maior ou menor Integridade Ecossistêmica. Utilizando-se a mesma rede bayesiana, com dados de satélite atualizados, torna-se possível monitorar a IE ao longo do tempo, podendo, até mesmo, servir para estabelecer um protocolo de monitoramento da mudança da IE de uma dada região de interesse. MenosA Integridade Ecossistêmica (IE) pode ser defi nida como sendo um estado de equilíbrio de um dado sistema natural que é capaz de se autorregular por meio de diversos processos funcionais. A biodiversidade, enquanto uma característica qualitativa dos ecossistemas, constitui um indicador de estado referente ao afastamento das condições iniciais de um dado sistema natural. O mapeamento da Integridade Ecossistêmica tem se apresentado como um importante indicador para avaliar a relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos em florestas tropicais, uma vez que a IE representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. Assim, o objetivo do presente trabalho é apresentar uma abordagem metodológica desenvolvida para geração de um índice de Integridade Ecossistêmica em escala regional, para diferentes padrões fitofisionômicos de paisagem, utilizando um modelo probabilístico baseado em Redes Bayesianas (BBN), dados de Sensoriamento Remoto (SR) e GIS. O procedimento experimental foi realizado sobre região da Amazônia Legal Brasileira. Os resultados preliminares foram promissores, possibilitando quantificar as áreas da Amazônia Legal com maior ou menor Integridade Ecossistêmica. Utilizando-se a mesma rede bayesiana, com dados de satélite atualizados, torna-se possível monitorar a IE ao longo do tempo, podendo, até mesmo, servir para estabelecer um protocolo de monitoramento da mudança da I... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Indicadores ambientais; MODIS; Serviços ecossistêmicos. |
Thesagro: |
Biodiversidade. |
Thesaurus NAL: |
Amazonia. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170733/1/2017-091.pdf
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Marc: |
LEADER 02203naa a2200205 a 4500 001 2084824 005 2021-11-11 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSIMÕES, M. 245 $aIntegridade ecossistêmica a partir de dados de sensoriamento remoto e redes bayesianas.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aA Integridade Ecossistêmica (IE) pode ser defi nida como sendo um estado de equilíbrio de um dado sistema natural que é capaz de se autorregular por meio de diversos processos funcionais. A biodiversidade, enquanto uma característica qualitativa dos ecossistemas, constitui um indicador de estado referente ao afastamento das condições iniciais de um dado sistema natural. O mapeamento da Integridade Ecossistêmica tem se apresentado como um importante indicador para avaliar a relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos em florestas tropicais, uma vez que a IE representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. Assim, o objetivo do presente trabalho é apresentar uma abordagem metodológica desenvolvida para geração de um índice de Integridade Ecossistêmica em escala regional, para diferentes padrões fitofisionômicos de paisagem, utilizando um modelo probabilístico baseado em Redes Bayesianas (BBN), dados de Sensoriamento Remoto (SR) e GIS. O procedimento experimental foi realizado sobre região da Amazônia Legal Brasileira. Os resultados preliminares foram promissores, possibilitando quantificar as áreas da Amazônia Legal com maior ou menor Integridade Ecossistêmica. Utilizando-se a mesma rede bayesiana, com dados de satélite atualizados, torna-se possível monitorar a IE ao longo do tempo, podendo, até mesmo, servir para estabelecer um protocolo de monitoramento da mudança da IE de uma dada região de interesse. 650 $aAmazonia 650 $aBiodiversidade 653 $aIndicadores ambientais 653 $aMODIS 653 $aServiços ecossistêmicos 700 1 $aFERRAZ, R. P. D. 700 1 $aALVES, A. 773 $tRevista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro$gv. 69, n. 3, p. 541-559, mar. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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