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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
23/03/2017 |
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Data da última atualização: |
23/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CONTERATO, I. F.; DE DAVID, D.; TRINDADE, J. da; MALDANER, J.; CASTRO, R. L. de; CAIERAO, E. |
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Afiliação: |
IONARA FÁTIMA CONTERATO, FEPAGRO; DIEGO DE DAVID; JÚLIO DA TRINDADE; JOSEILA MALDANER; RICARDO LIMA DE CASTRO, CNPT; EDUARDO CAIERAO, CNPT. |
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Título: |
Forage and grains yield in genotypes of dualpurpose wheat. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 53., 2016, Gramado. Produção animal para as novas gerações: anais eletrônicos. Porto Alegre: UFRGS: SBZ, 2016. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
ILP; Trigo duplo propósito. |
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Thesagro: |
Forragem; Trigo. |
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Thesaurus Nal: |
Forage; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158073/1/ID43997-2016RASBZresumoConterato.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/01/2024 |
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Data da última atualização: |
16/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S. |
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Afiliação: |
GABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA. |
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Título: |
Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419. |
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ISSN: |
2177-9724 |
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DOI: |
https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2023. |
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Conteúdo: |
Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. |
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Palavras-Chave: |
Detecção de frutos; Redes neurais. |
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Thesagro: |
Citricultura; Laranja. |
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Thesaurus NAL: |
Citrus; Neural networks; Oranges. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160839/1/AA-Comparando-eficiencia-SBIAgro-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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