Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/03/2009 |
Data da última atualização: |
15/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - A |
Autoria: |
PELLEGRINO, G. Q.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; ALMEIDA, C. A. S. |
Afiliação: |
GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; CARLOS ALBERTO SOARES DE ALMEIDA, Unicamp. |
Título: |
Estimativa do índice de área foliar e da massa seca de colmos da cana-de-açúcar a partir de dados espectrais de campo. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 15, n. 1, p. 1-9, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Na hipótese de que é possível estimar o índice de área foliar (IAF) ou a Massa Seca de Colmos (MSC), a partir de dados espectrais, coletaram-se dados de campo para se estabelecerem modelos que correlacionem índices espectrais de vegetação (IVs) com IAF e com a produção de MSC. Ajustes de curvas correlacionando IAF a dezesseis tipos de IVs apresentaram R2 em torno de 0,65. Regressões lineares múltiplas correlacionando autores sugerem que a definição de equações combinando D e IVs pode propiciar a utilização de imagens de satélites no monitoramento e previsão da produção final da cultura em outras áreas e variedades. |
Palavras-Chave: |
Agropecuária; Análise de crescimento; Field radiometry; Growth analysis; Índice de área foliar; Índice de vegetação; Radiometria de campo. |
Thesagro: |
Biomassa; Cana de açúcar; Vegetação. |
Thesaurus NAL: |
Biomass; Leaf area index; Sugarcane; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01633naa a2200325 a 4500 001 1031699 005 2020-01-15 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPELLEGRINO, G. Q. 245 $aEstimativa do índice de área foliar e da massa seca de colmos da cana-de-açúcar a partir de dados espectrais de campo.$h[electronic resource] 260 $c2007 520 $aNa hipótese de que é possível estimar o índice de área foliar (IAF) ou a Massa Seca de Colmos (MSC), a partir de dados espectrais, coletaram-se dados de campo para se estabelecerem modelos que correlacionem índices espectrais de vegetação (IVs) com IAF e com a produção de MSC. Ajustes de curvas correlacionando IAF a dezesseis tipos de IVs apresentaram R2 em torno de 0,65. Regressões lineares múltiplas correlacionando autores sugerem que a definição de equações combinando D e IVs pode propiciar a utilização de imagens de satélites no monitoramento e previsão da produção final da cultura em outras áreas e variedades. 650 $aBiomass 650 $aLeaf area index 650 $aSugarcane 650 $aVegetation index 650 $aBiomassa 650 $aCana de açúcar 650 $aVegetação 653 $aAgropecuária 653 $aAnálise de crescimento 653 $aField radiometry 653 $aGrowth analysis 653 $aÍndice de área foliar 653 $aÍndice de vegetação 653 $aRadiometria de campo 700 1 $aPINTO, H. S. 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aALMEIDA, C. A. S. 773 $tRevista Brasileira de Agrometeorologia$gv. 15, n. 1, p. 1-9, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |