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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
08/01/2019 |
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Data da última atualização: |
08/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PICCOLI, M. L.; BRITO, L. F.; BRACCINI, J.; BRITO, F. V.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; SARGOLZAEI, M.; SCHENKEL, F. S. |
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Afiliação: |
Mario L. Piccoli, UFRGS; Luiz F. Brito, University of Guelph; José Braccini, UFRGS; Fernanda V. Brito, GenSys; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; Jaime A. Cobuci, UFRGS; Mehdi Sargolzaei, University of Guelph; Flávio S. Schenkel, University of Guelph. |
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Título: |
A comprehensive comparison between single- and two-step GBLUP methods in a simulated beef cattle population. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Canadian Journal of Animal Science, v. 98, n. 3, p. 565-575, Sept. 2018. |
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DOI: |
dx.doi.org/10.1139/cjas-2017-0176 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ssGBLUP or tsGBLUP. MenosThe statistical methods used in the genetic evaluations are a key component of the process and can be best compared by using simulated data. The latter is especially true in grazing beef cattle production systems, where the number of proven bulls with highly reliable estimated breeding values is limited to allow for a trustworthy validation of genomic predictions. Therefore, we simulated data for 4980 beef cattle aiming to compare single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP), which simultaneously incorporates pedigree, phenotypic, and genomic data into genomic evaluations, and two-step GBLUP (tsGBLUP) procedures and genomic estimated breeding values (GEBVs) blending methods. The greatest increases in GEBV accuracies compared with the parents? average estimated breeding values (EBVPA) were 0.364 and 0.341 for ssGBLUP and tsGBLUP, respectively. Direct genomic value and GEBV accuracies when using ssGBLUP and tsGBLUP procedures were similar, except for the GEBV accuracies using Hayes? blending method in tsGBLUP. There was no significant or slight bias in genomic predictions from ssGBLUP or tsGBLUP (using VanRaden?s blending method), indicating that these predictions are on the same scale compared with the true breeding values. Overall, genetic evaluations including genomic information resulted in gains in accuracy >100% compared with the EBVPA. In addition, there were no significant differences between the selected animals (10% males and 50% females) by using ss... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Genoma; Melhoramento Genético Animal; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02337naa a2200265 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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| 61. |  | BIASSUS, I. de O.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; RORATO, N.; BRACCINI NETO, J.; CARDOSO, L. L. Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 12, p. 2617-2624, 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 62. | | PAIVA, D. S.; FONSECA, I.; MELLO, F.; SIQUEIRA, T. R.; ANTUNES, G. R.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; FREITAS, A. F.; GUIMARAES, M. F. M. Análise das frequências alélicas e genotípicas do gene OPN em animais da raça Girolando. In: CONGRESSO BRESILEIRO DE GENÉTICA, 55., 2009, Aguas de Lindoia. Anais... Águas de Lindóia: SBG, 2009.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 63. | | MELLO, F. de; MARTINS, M. F.; COBUCI, J. A.; SILVA, M. V. G. B.; BRACCINI NETO, J.; PAIVA, D. de S. Análise de diversidade genética do gene da osteopontina em bovinos da raça girolando. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 40, n. 11, p. 2374-2377, 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 64. | | MELLO, F. de; PAIVA, D. de S.; COBUCI, J. A.; GUIMARAES, M. F. M.; SILVA, M. V. G. B.; BRACCINI NETO, J. Associação do gene Osteopontina com a produção de leite em animais da raça Girolando. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 8., 2010, Maringá. Melhoramento animal no Brasil: uma visão crítica - anais. Maringá: SBMA, 2010. 1 CD-ROM. 3 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 65. | | MACHADO, J. D.; DALTRO, D. dos S.; PADILHA, A. H.; BRACCINI NETO, J.; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A. Ajuste da curva de lactação de três grupos genéticos de Girolando. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBMA, 2017. 3 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 66. | | KERN, E. L.; COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; DALTRO, D. S.; ALFONZO, E. P. M.; SILVA, I. C. M. DA. Analysis of phenotypic factors for linear type in Holstein cows. In: ANNUAL MEETING BRAZILIAN SOCIETY OF ANIMAL SCIENCE, 50., 2013, Campinas. Proceedings... Campinas: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2013. | Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 67. | | CAMPOS, G. S.; BRACCINI NETO, J.; OAIGEN, R. P.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; KERN, E. L.; CAMPOS, L. T.; BERTOLI, C. D.; McMANUS, C. M. Bioeconomic model and selection indices in Aberdeen Angus cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics, Berlin, v. 131, n. 4, p. 305?312, Aug. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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| 68. | | PICCOLI, M. L.; BRITO, L. F.; BRACCINI, J.; BRITO, F. V.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; SARGOLZAEI, M.; SCHENKEL, F. S. A comprehensive comparison between single- and two-step GBLUP methods in a simulated beef cattle population. Canadian Journal of Animal Science, v. 98, n. 3, p. 565-575, Sept. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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| 69. | | COBUCI, J. A.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J. FREITAS, A. F. de; VELHO, M. M. S.; ALMEIDA, T. P. de. Componentes de variância para produção de leite nas três primeiras lactações de vacas da raça Holandesa via modelos de regressão aleatória. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: SBZ, 2007.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 70. | | COSTA, C. N.; TEIXEIRA, N. M.; FREITAS, A. F. de; COBUCI, J. A.; BARRA, R. B.; VALLOTO, A. A.; HAGUIHARA, K.; MARQUES, A. Sumário Nacional de Touros da Raça Holandesa: 2004. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2004. 65 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 99).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 71. | | CANAZA-CAYO, A. W.; LOPES, P. S.; SILVA, M. V. G. B.; TORRES, R. de A.; COBUCI, J. A.; DALTRO, D. dos S. Estimativas de parâmetros genéticos para a produção de leite utilizando modelos de regressão aleatória em bovinos da raça Girolando. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 11., 2015, Santa Maria, RS. Melhoramento animal da academia ao campo: uma parceria em construção: anais. Santa Maria, RS: SBMA: UFSM, 2015. 3 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 72. | | SILVA, M. V. G. B.; ABREU, U. G. P. de; COBUCI, J. A.; SERENO, J. R. B.; FERREIRA, W. J.; OLIVEIRA, P. R. P. Estimación de la variabilidad genética a través de la genealogía en el ganado vacuno mantiqueira. Archivos de Zootecnia, Córdoba, v. 56, n. 214, p. 265-268, 2007.| Tipo: Nota Técnica/Nota Científica |
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| 73. | | CANAZA-CAYO, A. W.; LOPES, P. S.; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A.; TORRES, R. de A.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A. Estrutura populacional da raça Girolando. Ciência Rural, v. 44, n. 11, p. 2072-2077, 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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| 76. | | CANAZA-CAYO, A. W.; COBUCI, J. A.; LOPES, P. S.; TORRES, R. de A.; MARTINS, M. F.; DALTRO, D. dos S.; SILVA, M. V. G. B. Genetic trend estimates for milk yield production and fertility traits of the Girolando cattle in Brazil. Livestock Science, v. 190, p. 113-122, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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| 77. | | CARVALHO, N. S. de; DALTRO, D. dos S.; SILVA, M. B. da S.; PANETTO, J. C. do C.; COBUCI, J. A. The genetic trends of production characteristics of bovines dairy gir. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais eletrônicos. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 78. | | CANAZA-CAYO, A. W.; LOPES, P. S.; SILVA, M. V. G. B.; TORRES, R. de A.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A.; COBUCI, J. A. Genetic Parameters for Milk Yield and Lactation Persistency Using Random Regression Models in Girolando Cattle. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, v. 28, n. 10, p. 1407-1418, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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