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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
03/01/2012 |
Data da última atualização: |
24/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CHINO, D. Y. T.; AMARAL, B. F.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. |
Afiliação: |
DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; BRUNO F. AMARAL, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE P. M. SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
Título: |
SatImagExplorer: tornando a mineracao de dados de sensores orbitais mais sensível. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 26., 2011, Florianópolis. Proceedings... [Porto Alegre]: Sociedade Brasileira de Computação, 2011. |
Páginas: |
p. 25-30. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBBD 2011. |
Conteúdo: |
Resumo. A agricultura e uma das principais fontes de recursos do Brasil, o que torna importante a análise das safras agrícolas. Devido ao amplo território, imagens obtidas por sensores orbitais têm sido usadas para obtencao de longas séries de dados, cuja análise pode ser realizada por meio de técnicas de mineração de dados. Porém, atualmente as ferramentas de manipulacao dessas imagens não possuem funcionalidades para análise, tornando necessária a utilização de ferramentas distintas. Nesse contexto, este artigo apresenta o sistema SatImagExplorer, que integra a extração de dados a partir dessas imagens e técnicas de mineração de dados, auxiliando o agrometeorologista na análise e acompanhamento de safras por longos períodos de tempo. |
Palavras-Chave: |
Clusterização; Data mining; Imagens AVHRR/NOAA; Imagens de satélite; Métodos de clustering; Mineração de dados; Séries temporais. |
Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Image analysis; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01740nam a2200301 a 4500 001 1911404 005 2020-01-24 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCHINO, D. Y. T. 245 $aSatImagExplorer$btornando a mineracao de dados de sensores orbitais mais sensível.$h[electronic resource] 260 $aIn: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 26., 2011, Florianópolis. Proceedings... [Porto Alegre]: Sociedade Brasileira de Computação$c2011 300 $ap. 25-30. 500 $aSBBD 2011. 520 $aResumo. A agricultura e uma das principais fontes de recursos do Brasil, o que torna importante a análise das safras agrícolas. Devido ao amplo território, imagens obtidas por sensores orbitais têm sido usadas para obtencao de longas séries de dados, cuja análise pode ser realizada por meio de técnicas de mineração de dados. Porém, atualmente as ferramentas de manipulacao dessas imagens não possuem funcionalidades para análise, tornando necessária a utilização de ferramentas distintas. Nesse contexto, este artigo apresenta o sistema SatImagExplorer, que integra a extração de dados a partir dessas imagens e técnicas de mineração de dados, auxiliando o agrometeorologista na análise e acompanhamento de safras por longos períodos de tempo. 650 $aCluster analysis 650 $aImage analysis 650 $aTime series analysis 653 $aClusterização 653 $aData mining 653 $aImagens AVHRR/NOAA 653 $aImagens de satélite 653 $aMétodos de clustering 653 $aMineração de dados 653 $aSéries temporais 700 1 $aAMARAL, B. F. 700 1 $aROMANI, L. A. S. 700 1 $aSOUSA, E. P. M. 700 1 $aTRAINA, A. J. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 11 | |
3. | | CHINO, D. Y. T.; GONCALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16., 2014, Lisbon. Enterprise information systems: ICEIS 2014: revised selected papers. Switzerland: Springer, 2015. p. 91-107. (Lecture notes in business information processing, 227). Editores: José Cordeiro, Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, Olivier Camp, Joaquim Filipe.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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5. | | CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 60-69. ICEIS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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6. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. p. 1472-1481. WCAMA 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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7. | | ROMANI, L. A. S.; CHINO, D. Y. T.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 12., 2013, Manaus. Proceedings... Porto Alegre: SBC, 2013. p. 280-283. IHC 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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8. | | ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H. de; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JÚNIOR, J.; CHBEIR, R.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. A new time series mining approach applied to multitemporal remote sensing imagery. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York, v. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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9. | | CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. The NInA Framework using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. p. 35-43. ICEIS 2013. ENASE 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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10. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 225-232. ICEIS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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11. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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