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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
10/04/2003 |
Data da última atualização: |
10/04/2003 |
Autoria: |
CHAVES, J. M. |
Título: |
Discriminacao de litotipos com base em dados de radar de abertura sintetica e sinergismo radar/sistema optico. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
2002. |
Páginas: |
155 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese de doutorado. |
Conteúdo: |
Os dados de sensores remotos tem sido utilizados, nas ultimas duas decadas, em varias areas de pesquisa (agricultura, geologia, cartografia, hidrologia, etc). O desenvolvimento de sensores capazes de coletar informacoes em diferentes por porcoes do espectro eletromagnetico e a evolucao computacional na aquisicao e processamento de dados digitais (por exemplo, de radar) tem contribuido significativamente para essa demanda. A principal vantagem do radar e a sua capacidade de adquirir imagens independentemente da presenca de nuvens ou de fumaca. Especificamente, para a Regiao do Cerrado brasileiro, poucos trabalho com radar tem sido desenvolvidos ate o momento. Neste estudo, investigou-se o potencial de imagens de radar de abertura sintetica (SAR) e do seu sinergismo com dados opticos de forma qualitativa (interpretacao visual) e quantitativa (coeficiente de retroespalhamento) para o mapeamento de geologia da Regiao do Cerrado brasileiro. A area de estudo selecionada situa-se na regiao de Bezerra-Cabeceiras (GO), uma area importante para o entendimento da geologia da Faixa Brasília e é representada por três unidades sendimentares meso a neoproterozoicas dos Grupos Paranoa e Bambui e Formacao Jequitai. A analise qualitativa das imagens SAR consistiu no uso de tecnicas de processamento digital de imagens (composicoes coloridas em falsa-cor, componentes principais, filtragens e ampliacao de contraste) para realcar caracteristicas espectrais dos litotipos e estruturas geologicas. Foram utilizadas as seguintes imagens: uma cena Landsat-TM, orbita 221, ponto 71, obtida em 30 de maio de 1997, bandas 1,2,3,4,5 e 7; duas Radarsat, uma com orbita ascentende, modo standard S7, angulo de incidencia de 45-49º, obtida em 23 de maio de 2000 e outra com orbita descendente, modo standard S2, angulo de incidencia de 24-31º, obtida em 13 de janeiro de 1999; uma imagem SAR JERS-1, orbita descendente e datada de 10 de marco de 1994; e uma imagem do RVL-GEMS, banda X, de 1975/1976. Realizou-se ainda uma análise estatistica de erros de comissao e omissao, associados com a acuracia, para identificar as iamgens com melhor desempenho para o mapeamento geologico. A analise quantitativa das imagens SAR consistiu no levantamento do coeficiente de retroespelhamento (º) das diferentes unidades litologicas da area de estudo, foram analisadas as seguintes imagens SAR: duas imagens RADARSAT (modos S2 e S7) e um imagem JERS-1. Os dados presentes apresentados e analisados nesta tese permitiram demonstrar a potencialidade das imagens SAR no mapeamento geologico, e evidenciar a influencia dos paramentros de angulo de incidencia e direcao de visada. MenosOs dados de sensores remotos tem sido utilizados, nas ultimas duas decadas, em varias areas de pesquisa (agricultura, geologia, cartografia, hidrologia, etc). O desenvolvimento de sensores capazes de coletar informacoes em diferentes por porcoes do espectro eletromagnetico e a evolucao computacional na aquisicao e processamento de dados digitais (por exemplo, de radar) tem contribuido significativamente para essa demanda. A principal vantagem do radar e a sua capacidade de adquirir imagens independentemente da presenca de nuvens ou de fumaca. Especificamente, para a Regiao do Cerrado brasileiro, poucos trabalho com radar tem sido desenvolvidos ate o momento. Neste estudo, investigou-se o potencial de imagens de radar de abertura sintetica (SAR) e do seu sinergismo com dados opticos de forma qualitativa (interpretacao visual) e quantitativa (coeficiente de retroespalhamento) para o mapeamento de geologia da Regiao do Cerrado brasileiro. A area de estudo selecionada situa-se na regiao de Bezerra-Cabeceiras (GO), uma area importante para o entendimento da geologia da Faixa Brasília e é representada por três unidades sendimentares meso a neoproterozoicas dos Grupos Paranoa e Bambui e Formacao Jequitai. A analise qualitativa das imagens SAR consistiu no uso de tecnicas de processamento digital de imagens (composicoes coloridas em falsa-cor, componentes principais, filtragens e ampliacao de contraste) para realcar caracteristicas espectrais dos litotipos e estruturas geologicas. F... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Radar; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registros recuperados : 6 | |
4. | | ROCHA, W. F.; SILVA, A. de B.; CHAVES, J. M.; NOLASCO, M. C.; ACCIOLY, L. J. de O.; SA, I. B.; PAREYN, F. G. C. Levantamento da cobertura vegetal e do uso do solo no Bioma das Caatingas. In: QUEIROZ, L. P.; RAPINI, A.; GIULIETTI, A. M. (ed.). Rumo ao amplo conhecimento da biodiversidade do Semi-Árido brasileiro. Brasília, DF: Ministério da Ciência e Tecnologia; Programa de Pesquisa em Biodiversidade, 2006. cap. 27, p. 141-144.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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5. | | ROCHA, W. F.; SILVA, A. de B.; CHAVES, J. M.; NOLASCO, M. C.; ACCIOLY, L. J. de O.; SA, I. B.; PAREYN, F. G. C. Plant coverage and soil usage in the biome caatinga. In: QUEIROZ, L. P. de; RAPINI, A.; GIULIETTI, A. M. (Ed.). Towards greater knowleadge of the brazilian semi-arid biodiversity. Brasília, DF: Ministério da Ciência e Tecnologia, PPBio, 2006. cap. 27, p. 139-142.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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6. | | FRANCA-ROCHA, W.; ACCIOLY, L. J. de O.; SILVA, A. de B.; SA, I. B.; CHAVES, J. M.; CERQUEIRA, D. B. de; LOBÃO, J. S. B.; LOPES, H.; SÁ, I. I. S.; GOMES, E. C. Mapeamento da cobertura vegetal remanescente do bioma caatinga. In: SEMINÁRIO DE GEOTECNOLOGIA, 2., 2005, Salvador, BA. Geotecnologias aplicadas à modelagem espacial. Salvador: SBG, 2005. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 6 | |
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