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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
13/06/2016 |
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Data da última atualização: |
09/02/2023 |
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Autoria: |
CHAVES, G. P. |
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Título: |
Camponeses, agrotóxicos e agroindústria de dendê no Estado do Pará: um estudo a partir de São Vicente. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
2016. |
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Páginas: |
103 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Agricultura Familiar e Desenvolvimento Sustentável) - Universidade Federal do Pará: Embrapa Amazônia Oriental, Belém, PA. |
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Conteúdo: |
Por meio desta dissertação de mestrado busco compreender como e através de que constructos sociais uma sociedade camponesa da região amazônica- "integrada" a uma agroindústria de dendê
- lê os agrotóxicos utilizados no dendezeiro, bem como em outras atividades. A pesquisa teve como base teórica as contribuições de "Risco e cultura", de Douglas e Wildavsky (2012) e estudos
sobre uso de agrotóxicos por camponeses em outros contextos. A pesquisa é um estudo de caso realizado na vila São Vicente, localizada no nordeste paraense, precisamente no município de
Moju, cujo cultivo é integrado à Agropalma. Analisei o tipo de agrotóxico utilizado na referida vila, quem e como o aplica, como é compreendido e como o mesmo entra no sistema de
classificação local. Os resultados indicaram que o agrotóxico: a) é identificado como veneno ou química; b) que antes não era um produto utilizado por essa sociedade camponesa; c) inicialmente
aplicado no dendezeiro, posteriormente foi usado em outras atividades; d) entra no sistema de classificação local como algo perigoso e danoso à saúde, pois fica no ar, "anda" na terra e no
igarapé; e) e, por fim, que embora haja um discurso de valorização de normas para um suposto uso seguro do agrotóxico, estas não são nem plena nem majoritariamente seguidas. |
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Palavras-Chave: |
Aplicação de agrotóxico; Campesinato. |
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Thesagro: |
Agrotóxico; Contaminação; Dendê; Elaeis Guineensis; Veneno. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aContaminação
650 $aDendê
650 $aElaeis Guineensis
650 $aVeneno
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653 $aCampesinato
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/09/2023 |
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Data da última atualização: |
01/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; LIMA, H. P. de. |
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Afiliação: |
MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA. |
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Título: |
Padrões de produção da bovinocultura de corte no bioma cerrado segundo o Censo Agropecuário 2017. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 61., 2023, Piracicaba. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar: anais. Piracicaba: ESALQ/USP, 2023. |
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Páginas: |
15 p. |
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ISBN: |
978-85-5722-931-0 |
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DOI: |
10.29327/sober2023.625129 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SOBER 2023. GT07. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Cerrado a partir de dados desse censo, empregando técnicas de aprendizado de máquina. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural systems; Análise de agrupamento de dados; Aprendizado de máquina; Bovinocultura de corte; Machine learning; Pecuária de corte; Sistemas de produção; Tipologias; Typologies. |
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Thesagro: |
Censo Agropecuário. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Cluster analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156292/1/AA-Padroes-producao-Sober-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01401nam a2200337 a 4500
001 2156292
005 2023-09-01
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520 $aO objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Cerrado a partir de dados desse censo, empregando técnicas de aprendizado de máquina.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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