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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  14/01/2008
Data da última atualização:  12/07/2018
Autoria:  BERGAMASCHI, H.; WHEELER, T. R.; CHALLINOR, A. J.; COMIRAN, F.; HECKLER, B. M. M.
Afiliação:  Homero Bergamaschi, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS; Timothy Robert Wheeler, The University of Reading; Andrew Juan Challinor, The University of Reading; Flávia Comiran, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS; Bruna Maria Machado Heckler, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS.
Título:  Maize yield and rainfall on different spatial and temporal scales in Southern Brazil
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 5, p. 603-613, maio 2007
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Rendimento de milho e chuva em diferentes escalas espaço-temporais no Sul do Brasil.
Conteúdo:  This study aimed to establish relationships between maize yield and rainfall on different temporal and spatial scales, in order to provide a basis for crop monitoring and modelling. A 16-year series of maize yield and daily rainfall from 11 municipalities and micro-regions of Rio Grande do Sul State was used. Correlation and regression analyses were used to determine associations between crop yield and rainfall for the entire crop cycle, from tasseling to 30 days after, and from 5 days before tasseling to 40 days after. Close relationships between maize yield and rainfall were found, particularly during the reproductive period (45-day period comprising the flowering and grain filling). Relationships were closer on a regional scale than at smaller scales. Implications of the crop-rainfall relationships for crop modelling are discussed.
Palavras-Chave:  critical period; deficit hídrico; modelagem; período crítico; rainfall; water deficit.
Thesagro:  Chuva; Zea Mays.
Thesaurus Nal:  crop models.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106917/1/Maize.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE41049 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCHI, H.; WHEELER, T. R.; CHALLINOR, A. J.; COMIRAN, F.; HECKLER, B. M. M. Maize yield and rainfall on different spatial and temporal scales in Southern Brazil Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 5, p. 603-613, maio 2007 Título em português: Rendimento de milho e chuva em diferentes escalas espaço-temporais no Sul do Brasil.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCHI, H.; COSTA, S. M. S. da; WHEELER, T. R.; CHALLINOR, A. J. Simulating maize yield in sub-tropical conditions of southern Brazil using Glam model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 2, p. 132-140, fev. 2013. Título em português: Simulação do rendimento de milho em condições subtropicais do Sul do Brasil por meio do modelo Glam.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoRAMIREZ-VILLEGAS, J.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; BRESEGHELLO, F.; NAVARRO-RACINES, C.; LI, T.; REBOLLEDO, M. C.; CHALLINOR, A. J. Breeding implications of drought stress under future climate for upland rice in Brazil. Global Change Biology, v. 24, n. 5, p. 2035-2050, May 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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4.Imagem marcado/desmarcadoARENAS-CALLE, L. N.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. B. dos; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; WHITFIELD, S.; CHALLINOR, A. J. Rice management decisions using process-based models with climate-smart indicators. Frontiers in Sustainable Food Systems, v. 6, article 873957, Jul. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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5.Imagem marcado/desmarcadoRAMIREZ-VILLEGAS, J.; MOLERO MILAN, A.; ALEXANDROV, N.; ASSENG, S.; CHALLINOR, A. J.; CROSSA, J.; VAN EEUWIJK, F.; GHANEM, M. E.; GRENIER, C.; HEINEMANN, A. B.; WANG, J.; JULIANA, P.; KEHEL, Z.; KHOLOVA, J; KOO, J.; PEQUENO, D.; QUIROZ, R.; REBOLLEDO, M. C.; SUKUMARAN, S.; VADEZ, V.; WHITE, J. W.; REYNOLDS, M. CGIAR modeling approaches for resource-constrained scenarios: I. Accelerating crop breeding for a changing climate. Crop Science, 2020. Online Version of Record before inclusion in an issue.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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6.Imagem marcado/desmarcadoVIANNA, M. S.; WILLIAMS, K. W.; LITTLETON, E. W.; CABRAL, O. M. R.; CERRI, C. E. P.; DE JONG VAN LIER, Q.; MARTHEWS, T. R.; HAYMAN, G.; ZERI, M.; CUADRA, S. V.; CHALLINOR, A. J.; MARIN, F. R.; GALDOS, M. V. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy: Bioproducts for a Sustainable Bioeconomy, v. 14, n. 10, p. 1097-1116, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.
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